KI Hands On

KI Hands on ist der Podcast für alle, die im Mittelstand wirklich etwas mit KI bewegen wollen – ohne Hype, dafür mit steilen Thesen, echten Praxisbeispielen und konkreten ersten Schritten.

In diesem Podcast sprechen Artur Heidt (CEO, KAMIE Solution Factory), Dr. Sebastian Diziol (Lead AI Architect & Consultant, KAMIE Solution Factory) und Nils Betting (Co-Founder, Start your Flame) über das, was zwischen KI-Hype und Unternehmensalltag liegt: die ehrliche Frage, wie aus Lizenzen und Leuchtturmprojekten echter Mehrwert wird.

Statt allgemeiner Trend-Floskeln stellen die drei in jeder Folge eine bewusst provokante These auf und diskutieren sie entlang konkreter Praxisbeispiele. Es geht um Geschäftsprozesse statt Spielereien, um KI als Chefsache statt IT-Thema, um Change Management als eigentlichen Engpass – und immer um die Frage: Wie, womit und wann fange ich richtig an?

Mit Hintergründen aus IT-Beratung, ERP-Einführung und KI-Architektur bleibt es konkret, anwendbar und unterhaltsam. Zum Abschluss jeder Folge teilen die Hosts ihre persönlichen KI-Aha-Momente der letzten Wochen.

Für Geschäftsführerinnen, Entscheider und Macher im Mittelstand, die nicht die Ersten sein müssen – aber endlich KI erfolgreich einsetzen möchten.

KI Hands On

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Wer Prompting schult und Copilot-Lizenzen ausrollt, hat KI-Kompetenz noch nicht verstanden. Mit dieser steilen These startet Sebastian Diziol nach der Sommerpause in die Folge – und Artur Heidt und Nils Betting widersprechen ihm nicht. Im Gegenteil: Alle drei berichten aus Wochen voller Kundengespräche, Workshops und Executive Briefings, in denen genau dieser Irrtum immer wieder auftaucht.
Den Einstieg macht ein Fall aus einem Hamburger Executive Briefing: Ein Unternehmen hatte sein ERP- bzw. CRM-System an ein Sprachmodell angebunden, die Erwartungen waren riesig – und heraus kam Kauderwelsch. Die Kollegen konnten prompten, sie bekamen die Systeme technisch verbunden. Was fehlte, war die Kompetenz,...

KI-Projekte im Mittelstand: Warum 95% nicht wirklich scheitern

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„95 Prozent aller KI-Projekte scheitern“ – kaum eine Zahl wird auf LinkedIn öfter zitiert. Artur Heidt und Nils Betting drehen sie in dieser Folge um: Im deutschen Mittelstand scheitern KI-Projekte fast nie. Der Haken an dieser guten Nachricht: Sie werden meist gar nicht groß genug, um scheitern zu können. Das eigentliche Problem ist also nicht der Misserfolg, sondern die Bedeutungslosigkeit – und eine Abbruchquote von unter fünf Prozent ist damit weniger Erfolgsausweis als Verdachtsmoment.
Die beiden nehmen auseinander, woran das liegt: an einer verbreiteten „Toolkäufer-Mentalität“, bei der eine Lizenz gekauft und an die IT-Abteilung durchgereicht wird, damit die Flagge mit...

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36m 42s

Kaum ist ein KI-Modell im Einsatz, steht schon das nächste bereit: Opus 4.6, 4.7, 4.8, neue Gemini- und ChatGPT-Versionen im Wochentakt. Doch was bedeutet ein neues Modell eigentlich für einen Prozess, der produktiv läuft und an dem ein Geschäft hängt? In dieser bewusst etwas technischeren Folge nehmen Sebastian, Artur und Nils genau diese Frage auseinander – und binden sie konsequent an Business-Ziele zurück.

Im Zentrum steht ein echter Fall aus der Werkstatt: eine KI-Pipeline, die täglich rund 500 Dateien in zwölf Schritten verarbeitet und pro Datei eine Ja-/Nein-Entscheidung samt Begründung trifft. Ein simpler Modellwechsel lässt die Trefferquote von unter 10...

Was taugt eine KI von der Stange?

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63m 10s

Chatbot in fünf Klicks auf der Website, KI-Recruiting im Abo, Copilot-Lizenzen für alle – Standard-KI-Lösungen versprechen schnelle Ergebnisse. Aber reichen sie für echte Geschäftsprozesse? In dieser Folge diskutieren Artur, Nils und Sebastian, wann „KI von der Stange“ Nutzen stiftet – und wann sie sogar geschäftsschädigend wird.

Mit einem einprägsamen Bild: Die Standardlösung ist die Zeitarbeitskraft mit Viertelstunden-Briefing, die individuelle KI-Lösung der eingearbeitete Top-Experte. Anhand konkreter Beispiele wird es greifbar – vom Website-Chatbot einer großen Personalberatung für 2.000 Euro im Monat, der Bewerber frustriert ins Leere schickt, über Amazons KI-Recruiting-Service, der ausschließlich auf Amazons eigene Recruiting-Logik trainiert ist und sich nicht...