Wie zeitkritisch ist die KI-Einführung bei mittelständischen Unternehmen wirklich?

00:00:05: Hallo und herzlich willkommen zu einer neuen Folge unseres

00:00:08: Podcasts

00:00:09: KI Hands On.

00:00:11: Die KI-Themen, die mittelständische Unternehmen heute wirklich bewegen!

00:00:16: Wir haben heut ausnahmsweise meine Folge nur zu zweit Artur und ich.

00:00:20: Sebastian Nils ist heute verhindert deswegen werden wir uns heute zu zweite unterhalten.

00:00:25: Und wie haben ein Thema mitgebracht von dem wir feststellen das es in letzter Zeit sehr viele unserer Kunden bewegt und das ist das Thema Zeit.

00:00:36: Grundsätzlich ist es ja so, dass alle einen sehr großen Handlungsdruck verspüren.

00:00:40: ich muss jetzt auf den KI Zug aufspringen.

00:00:43: in wenigen Wochen, Monaten Jahren ist es zu spät und ich verliere den Anschluss.

00:00:48: Das ist erstmal der Handlungstruck, der verspürt wird und denen würde ich sagen Artur denn unterstützen wir auch springt jetzt auf.

00:00:55: sonst kann es sein, dass er den Zug verpasst und das wird bei der derzeitigen Disruption massive Folgen für eure Unternehmen haben.

00:01:03: Jetzt kommt aber sobald ich aufgesprungen habe, nehmen wir wahr bei Kundenhüllen immer wieder Wir müssen jetzt jetzt jetzt produktiv werden!

00:01:10: Wir haben keine Zeit noch drei Monate zu warten sechs Monate zu warten.

00:01:15: Wir müssen genau jetzt produktif werden weil wir wissen nicht was der Wettbewerb gerade macht und wenn der Wetter schon in zwei Monaten eine Lösung Bei sich einführt eine KI-Lösung für welche Prozesse auch immer Sei es eine interne Lösung oder eine auch für Kunden sichtbare KI-Lösung.

00:01:34: Und ich komme erst in drei Monaten, also im Monat später habe ich verloren dann bin ich schon raus aus dem Rennen.

00:01:41: Das ist die Frage mit der wir uns heute beschäftigen möchten denn unsere Ansicht nach trifft das eben nicht zwingend zu.

00:01:50: Die These hier ist wer sich Die Zeit nimmt KI wirklich in seinen Markenkernen zu integrieren.

00:01:56: Die KI so einzuführen, dass es zur eigenen Unternehmensstrategie passt.

00:02:01: Der wird einen Vorsprung aufbauen den die Schnellstarter, die einfach mal ganz schnell was auf dem Markt geworfen haben im Zweifel gar nicht mehr einholen können.

00:02:10: Das heißt zwei Monate hinterher und auf Sicht trotzdem vorne!

00:02:15: Das ist unsere These für heute.

00:02:17: Arthur, was sagst du dazu?

00:02:20: Unglaublich lieber Sebastian, so ein langer Monolog und ohne Fehler hätte ich niemals im Rückkehr wärst.

00:02:27: Also inhaltlich bin ich bei dir und ich glaube das ganze Thema hat aber noch eine andere Dimension.

00:02:32: Du sprichst gerade von einem Unternehmensanteil der für sich schon entschieden hat KI ist das was gekommen ist um zu bleiben.

00:02:44: Das heißt ich muss mich jetzt schon adaptieren.

00:02:47: Diese Unternehmen haben in der Regel so ein FOMO, heißt das?

00:02:50: heutzutage habe ich gelernt hier auf Missing Out.

00:02:54: Dass sie glauben da wenn ich jetzt nicht ganz schnell produktiv gehe damit und meine ganze Mannschaft hat drauf trimme und ihr ist nicht ganz ganz ganz schnell die Benefits der Kain-Transformation mitnehmen dann bin ich morgen pleite weg vom Fenster nicht mehr interessant was auch immer.

00:03:09: Und ja das spüren wir gerade sehr stark bei einigen Kunden von uns.

00:03:14: Was ich aber auch Spüre und höre ist auch noch was anderes, das komplette Gegenteil.

00:03:21: Und zwar höre ich immer noch relativ häufig von Unternehmen die sich mit KI noch nicht so viel auseinander gesetzt haben Die erstmal sagen Ich lass mal die anderen losrennen Guck mal was sie machen und was die vielleicht falsch machen und richtig machen und dann setze ich mich in den Zug und fahr mit.

00:03:41: Ich finde, das ist noch viel gefährlicher.

00:03:43: Aber was denkst du darüber?

00:03:43: Sehe

00:03:44: ich genauso!

00:03:45: Also jetzt könnte man natürlich sagen, dass es die Apple-Way.

00:03:48: Ja also wir lassen erstmal die anderen machen und wenn die anderen rumprobiert haben dann fühlen wir das besser ein.

00:03:55: Ob sich das bei KI auch so bewahrheitet... Das wird sich noch zeigen.

00:04:00: Das ist gerade im Blick in die Glaskugel.

00:04:02: Ich persönlich glaube nein.

00:04:05: Und ich glaube nicht mal zwingend aus technischen Gründen.

00:04:08: Nein Ich glaube eher, dass es etwas mit Change im Unternehmen zu tun hat.

00:04:15: Das vor dem wir alle gemeinsam stehen ist eine massive Disruption von der Art wie wir arbeiten, wie unsere Geschäftsprozesse funktionieren.

00:04:25: Das haben wichtigen technischen Anteil selbstverständlich.

00:04:27: Es ist eine technische Disruption.

00:04:29: aber weil die Veränderung dadurch so starkes geht es wirklich darum die eigenen Leute mitzunehmen und das wird Zeit brauchen Ängste abzubauen bei den entsprechenden Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.

00:04:43: Nicht nur Ängster abbauen, auch zeigen das liefert euch tatsächlich Wert weil die beste Lösung bringt gar nichts wenn die Leute sie nicht nutzen aus welchen Gründen noch immer.

00:04:52: Und diesen Wandel zu gestalten und zu verankern im eigenen Unternehmen dafür braucht es Zeit.

00:04:58: Dafür werden wir auf jeden Fall auch noch mal eine eigene Folge machen, weil das ist ein Thema für sich wert.

00:05:03: Das heißt selbst wenn ich technisch vielleicht aufhole, weil ich von dem lernen kann was andere gemacht haben, wenn ich erst in einem Jahr aufspringe habe Ich aber den Wandel im Unternehmen verpasst und der braucht im Zweifel wahrscheinlich meine harte These eher länger als dass entwickeln des nächsten use cases.

00:05:21: Ja, das ist etwas was auf die lange Sicht geht und diesen Anschluss den hole ich vielleicht nicht

00:05:26: mehr ein.

00:05:26: Deswegen, ich glaube auch, dass jetzt aufspringen auf den Zug nicht überhastet.

00:05:31: Am besten nicht mal aufsprinken um die Analogien bis hin zu reiten sondern rechtzeitig am Bahnsteig stehen der Zugfeld ein.

00:05:39: Ich trete entspannt in dem Zug.

00:05:42: Aufspringen müssen später die anderen.

00:05:44: Das ist vielleicht die Analogie.

00:05:46: das ist die Empfehlung.

00:05:47: auf jeden Fall Jetzt anfangen ohne hast lieber sinnvoll lieber überlegt und mit genug Zeit und Ressourcen dafür eingereumt.

00:05:57: Ja, ich bin doch voll bei dir.

00:05:59: Also zu einem Prozent.

00:06:03: Nächstes so trotz sehe ich halt und höre als sehr viel auch eine Angst einzusteigen oder am Bahnsteig zu stehen sondern eher so ach bei uns im Dorf gibt es gar keinen Bahnhof.

00:06:18: Weil's kein Bahnhof gibt muss ja nicht zum Bahnsteigen.

00:06:22: Ich fahre lieber weiterhin mit dem Auto oder Fahrrad Die auch immer und da würde ich mich echt schwer mit tun, damit ruhig ein Gewissen als Geschäftsführer oder Gesellschaft hat.

00:06:36: Aber wer auch immer verantwortlich ist für einen Unternehmen, dann würde ich wirklich nicht mehr gut schlafen können.

00:06:42: um ehrlich zu sein.

00:06:45: Weil da sagst du es auch, wer früh dran ist lernt auch früh macht vielleicht auch im ersten Schritt nicht so viele Fehler, macht ein paar Fehler lernt die aber und die haben nicht so große Auswirkungen.

00:06:56: Und aus meiner Sicht macht es immer Sinn, sich frühzeitig mit Dingen, die neu kommen zu beschäftigen.

00:07:03: Weil Dinge ja auch Zeit brauchen.

00:07:06: Man muss das verstehen, KI liefert so schnell neue Ergebnisse und neue oder andere Welten- und Rahmenbedingungen

00:07:15: usw.,

00:07:16: dass du dich ja auch daran gewöhnen musst.

00:07:17: Du hast gerade Change Management gesagt aber auch in der Birne eines Unternehmens oder eines der Unternehmens Führers, der sagt naja okay was habe ich denn jetzt hier?

00:07:26: Das hab' ich ja etwas Neues.

00:07:27: Was kann ich denn damit machen?

00:07:29: Weil... das bringt ja nichts die tollste Lösung zu haben wenn du eigentlich noch gar nicht den Plan hast was du damit alles machen kannst.

00:07:39: und von daher haben wir glaube ich diese Prämisse fange später an oder fange jetzt schon mal an würde ich jedem sagen fang schonmal an Zumindest dir Gedanken zu machen und die ersten Sachen auszuholen.

00:07:52: Vielleicht auch noch mal fail fast, das Thema hatten wir ja glaube ich schon mal auf Kundenprojekten schnell mal auf die Nase zu fallen anzupassen sich zu schütteln und so sagen wir haben aber doch ein bisschen anders um dann aber wiederum schnelles Ergebnis zu kommen.

00:08:06: Aber wenn alle rennen!

00:08:07: Wenn der Wettbewerb rennt Und der hat es vorher schon gemacht, die Fehler alle schon gemacht.

00:08:12: Der ist schon auf dem Schnellen zu unterwegs und du mit deiner Regionalbahn versuchst den dann einzuholen... Das weiß ich nicht.

00:08:19: Ich glaube, das ist brandgefährlich.

00:08:21: So meine Thesen!

00:08:22: Ja, stimmt mich voll zu.

00:08:24: Mensch wir brauchen natürlich Thesen, denen wir wieder sprechen können.

00:08:26: Aber

00:08:27: stimmt mir voll zu.

00:08:28: also was sich festhalten würde Ist auf jeden Fall dieses fangt auf jeden fall schon an und wenn ihr gerade nicht die Ressourcen habt Nicht die MUSE mit ganz anderen Dingen beschäftigt seid.

00:08:39: vielleicht macht ja grad eine ERP Einführung Und die Organisation ist sowieso überlastet.

00:08:44: Habt ihr gerade irgendwelche Merchant Acquisitions hinter euch, die grade noch verdaut werden müssen?

00:08:49: Dann fang doch schon mal mit was Kleinemann.

00:08:51: Das muss vielleicht nicht gleich der ganz große Wurf sein.

00:08:54: Learn fast!

00:08:55: Fail fast!

00:08:56: Ich würde sagen das wäre fast nochmal eine eigene Folge wert.

00:08:59: Artur zum Thema wie kann ich denn... das sind schon zwei neue Folgen.

00:09:04: Wie kann ich dann wenn ich sage ich möchte auf den Zug aufspringen Oder ich möchte rechtzeitig einsteigen, bevor ich aufspringen muss.

00:09:11: Ich habe aber gerade eigentlich in meiner Organisation nicht genug Freiraum das zu tun.

00:09:16: Wie kann ich klein anfangen?

00:09:18: Aber trotzdem anfangen!

00:09:19: Das würde ich dafür eine eigene Folge vorschlagen.

00:09:23: Ich würde jetzt noch einmal da zurückkommen.

00:09:26: Jemand ist frechzeitig eingestiegen.

00:09:28: Ja jemand ist entspannt an den Bahnhof gefahren hatte dort noch Zeit von Kaffee und Crossau Und kann dann, wenn der zukommt da in Spand einsteigen sich sein reserviertes Sitzplatz suchen.

00:09:38: Bei uns natürlich hat bei Kami den Sitz Platz reserviert und fährt dann los Ja?

00:09:44: Jetzt stellt er aber fest ich bin nicht der einzige Zug der hier fährt.

00:09:48: Da fahren gerade noch andere Züge und außerdem auch das hatten wir schon mal in Erfolge gemeinsam besprochen.

00:09:55: Es gibt so eine Übererwartung KI Ich schalte das ein und dann ist morgen alles automatisiert.

00:10:01: Wir wissen dass das stimmt nicht der Fall.

00:10:04: Die Erwartungen werden hier auch medial sehr hochgelegt, ein echter Wandel, echte gute Use Cases die eine nachhaltige KI-Transformation ermöglichen brauchen Zeit was immer das heißt?

00:10:18: Das können mal Wochen sein, mal Monate man kann auch sagen Jahre weil eine Transformation ist streng genommen dauert sehr lange und es ist aufsichtig abgeschlossen.

00:10:28: aber bis so das erste Life geht kann es durchaus ein paar Monate dauern.

00:10:32: Was wir jetzt eben immer wieder von Kunden hören, die in genau der Situation sind.

00:10:35: Die Use-Cases sind da... ...die Proof of Concepts sind gebaut und ich seh'n super aus, die sind erfolgreich!

00:10:40: Und jetzt kommt... Ja, dann können wir das jetzt morgen benutzen.

00:10:44: Das entsteht erstmal aus einer Angst.

00:10:46: Ich bin nicht der einzige Zug oder der Zuge in dem ich sitze ist nicht der Einzige.

00:10:50: Da fahren noch ganz viele andere Züge.

00:10:52: Da fehlt noch ein Euro City und da fehlt noch einen ICE und da fällt noch irgendwas anderes.

00:10:57: Was passiert wenn der andere vor mir am Zielbahnhof ankommt?

00:11:02: Und das würde ich... Ich bin ja im Herzen immer noch irgendwo Wissenschaftler und als Wissenschaftler wird immer differenziert.

00:11:06: Ich glaube, ich würde damit gerne erst mal anfangen.

00:11:09: ist diese Sorge berechtigt!

00:11:11: Und ich glaub meine These ist die Antwort des Jain.

00:11:14: Je nachdem was ihr gerade baut seid ihr ein Unternehmen was eine neue Dienstleistung mit KI anbietet.

00:11:24: Die Kunden nutzen können etwas völlig Neues.

00:11:26: ihr habt eine fantastische Idee etwas vorher nie da gewähnt Da gewesen ist, ihr bietet in euer Markt für eure Zielgruppe eine neue Endkundendienstleistung an.

00:11:37: Normalerweise selten ab BtoB eher im Endkundenbereich und die Kunden springen auf!

00:11:44: Wenn das passiert dann kann es sein dass der Erste gewinnt.

00:11:49: Ja?

00:11:50: Dagegen... Ganz kurz, ganz kurz... Siehst du nicht so sehr gut?

00:11:54: wir haben Widerspringen.

00:11:55: ja ich glaube schon weil guck mal wann sieht man denn dieses Ergebnis raus, wer hat gewonnen oder verloren?

00:12:04: Wir sind ja hier im KI-Kontext.

00:12:05: Jetzt lass uns mal schauen OpenAI ist ja reingerannt in den Marken und gesagt guck mal was für schönes war!

00:12:10: Und die Welt ist explodiert.

00:12:12: und dann gesagt Boah ist das geil!

00:12:15: Dann hatten wir alle gedacht OpenAI hat gewonnt weil sie sind ja der Erste und es waren ja auch ne Zweigangel, die waren mega!

00:12:21: Und ganz kurz danach kam auf einmal Klaus, Mistral... ohne Ende.

00:12:28: da kam Gemini raus Und auf einmal merkte man, das war gerade vor kurzem, fand ich zumindest.

00:12:35: Dass man gesagt hat okay mit

00:12:37: diesem Move

00:12:39: wo Entropic gesagt hat zu den US Behörden nee wir machen da nicht mit und unter euch machen wir keinen Rahmenvertrag.

00:12:44: Da hast du auf einmal gemerkt Open AI hat es aber trotzdem gemacht.

00:12:48: Die waren noch der Siegert mit den meisten Usern auf der Plattform.

00:12:51: Und auf Einmal kam Claude.

00:12:56: und was gemerkt?

00:12:57: Das Modell ist ja mega von Claude, das wurde auch immer besser.

00:13:00: Da kam Claude Kot raus und so weiter... Und die ganzen Leute sind migriert.

00:13:03: und er hat ein Tropic on a cool Move gemacht in dem sie einen Feature eingebaut haben, dass du mit einem Klick, so gefühlt einem klickt deine ganze Historie von OpenAI auf dein Auf deinen Claude-Konto migrieren kannst, das war schon clever!

00:13:17: Und auf einmal waren die vorne!

00:13:19: Und jetzt?

00:13:20: Also ich würde quasi fast widersprechen und sagen naja Dann waren die halt vorne und nicht mehr oben.

00:13:27: Ja, jetzt sind dann zurückgefallen!

00:13:28: Auf einmal kam Gemini mit Google, wenn Gemini drei war das glaube ich... ...was ja auch wieder Bahn brecht.

00:13:36: Boah ist das ein tolles Modell.

00:13:38: und Nano-Banana

00:13:38: und Bilder

00:13:40: und wow!

00:13:42: Und daher weiß ich gar nicht ob der erste immer gewinnt.

00:13:46: Der erste schafft auf jeden Fall die Aufmerksamkeit und die Marke.

00:13:50: Ich behaupte für Sehr sehr viele Endnutzer, die sich jetzt nicht tief mit KI beschäftigen ist.

00:13:57: Das Synonym für KI noch immer OpenAI bzw.

00:14:00: Nicht OpenAI das ist schon der Firmen Name sondern ChatGPT.

00:14:04: Deswegen ist es immer die Frage so ein bisschen im Endkundenmarkt.

00:14:06: ist bis dem endkunden Markt Ansropik wirklich genauso stark?

00:14:11: Oder sind das eher so die Business Benutzer die das beruflich nutzen?

00:14:16: Das habe ich jetzt nicht recherchiert.

00:14:18: vorher muss ich sagen Ich finde das aber spannend was du sagst weil da ist natürlich etwas dran So, ich muss nicht der schnellste sein um das beste nachhaltigste Produkt was nachher Marktführer wird auf den Markt zu schmeißen.

00:14:28: Man kann aber diese Analogie sogar noch ein bisschen weiterspinnen.

00:14:32: Ich verweise ihr auf dem wirklich sehr empfehlenswerten Podcast die Open AI Story den es gerade im Deutschlandfunk zu hören gibt wo genau diese Geschichte nachgezeichnet wird und wo kommt.

00:14:43: Wie wurde das gegründet, mit welchen Zielen?

00:14:45: Was hat sich dann alles getan.

00:14:47: Wir wissen, dass viel passiert und wie ist dieser Move passiert, das Entropic plötzlich am Überholen ist.

00:14:55: Und was in dieser Geschichte ist natürlich auch ein bisschen der Fokus dieses Podcasts.

00:14:59: dabei herauskommt es, das hat etwas mit Kulturen zu tun und das hat was mit Change zu tun.

00:15:06: mit Wandel, eine Firma die sich offenbar nicht ausreichend einigen konnte was ihre Kernwerte sind.

00:15:14: Ihre Strategie ist und die daran bisschen gescheitert ist.

00:15:17: das scheint Entropik scheint da in sich konsistenter zu sein.

00:15:22: Ja ich habe mal eine Story gehört.

00:15:23: Ich weiß nicht ob ich sie genau zusammenbekomme.

00:15:26: Da hatte es CEO, ich komme gar nicht auf den Namen von Entropiq der locken Kopf Der hat eine Story erzählt, dass sie ja eigentlich schon soweit waren, Claude rauszubringen.

00:15:39: Sie haben es aber extra nicht gemacht weil sie gesagt haben wenn wir der Erste sind dann haben wir vielleicht die Herausforderung das das keiner annimmt sondern wir lassen da lieber jemand anderen den Vortritt und haben mehr oder weniger bewusst darauf gewartet dass irgendeiner einen LLM herausbringt und sind dann in dem Moment quasi nachgezogen.

00:16:00: Hast du das mitbekommen?

00:16:02: Nicht wirklich, muss ich gestehen.

00:16:03: Habe ich höre ich gerade das

00:16:04: erste Mal?

00:16:06: Ja, ich such da mal die Quellen so

00:16:07: aus.

00:16:09: Das fand ich nämlich super interessant.

00:16:12: Weil der Aufwider zeigt musst du der Schnellste sein weiß ich nicht.

00:16:16: vielleicht kann es auch mal klarer sein ist nichts zu tun?

00:16:18: also Ich bin da selber man merkt in der Diskussion sehr hin und her gelissen.

00:16:24: aber Du musst nicht der Erste sein der ist released Aber vielleicht der erster seines sich miteinander setzt.

00:16:29: Das würde ich schon sagen, wollen wir mal machen.

00:16:31: Oder zumindest nahe genug dran?

00:16:32: also Entropica hat nicht angefangen Glawd zu entwickeln nachdem Chat GPT released war.

00:16:37: dann wäre das nichts geworden.

00:16:39: Du musst rechtzeitig dabei sein und dann kann es muss es aber nicht... Also ist es durchaus grauer als ich das zuerst dargestellt habe.

00:16:47: Ich bin überzeugt Dann kann es ein massiver Wettbewerbsvorteil sein der erste zu sein mit diesem Produkt Und es kann ein massiver Geschäftschädling der Wettbewerbsnachteil sein, eben nicht der erste zu sein.

00:17:01: Muss aber nichts zwingen wie du ja gerade herausgearbeitet hast!

00:17:05: Jetzt komme ich aber mit der anderen Seite.

00:17:06: jetzt geht's mal nicht um Kundenprodukt oder nicht einmal um Kundenservice oder irgendein Feature in meiner App die Kunden ohnehin schon nutzen.

00:17:13: Jetzt geht zum was.

00:17:14: wo KI gerade zumindest in dem Markt indem wir uns gerade bei unseren Kunden befinden noch stärker genutzt wird, ist KI die für interne Prozesse verwendet wird.

00:17:25: Der Kunde merkt also nicht unmittelbar dass das hier im Hintergrund KI wirkt.

00:17:30: Er merkt nur, dass das Ergebnis was er bekommt von der Firma noch besser wird.

00:17:38: Es wird schneller, die Qualität wird besser.

00:17:41: Das führt Sekundenbegeisterung aber nicht dadurch das KI eingesetzt wird aus Sicht des Endkunden.

00:17:47: Ja, das heißt es geht um die massive Verbesserung von internen Prozessen.

00:17:52: Es geht um das eben von Datenschätzen und von Intelligenz auf bestehende Geschäftsdaten, die bisher nicht möglich waren.

00:18:00: Und da war...

00:18:03: Lass uns doch mal konkret machen!

00:18:06: Was kann das sein?

00:18:07: Weil wir jetzt sagen eine HR-Abteilung suchen neue Mitarbeiter.

00:18:13: Die schreiben eine Stelle aus, dann bewerben sich Menschen darauf Ein gewisser Anzahl.

00:18:18: Was passiert denn im Standard?

00:18:20: Im Standard kommt die Bewerbung rein, dann kriegt man eine dankgeschönte E-Mail automatisiert vom Bewerbersystem und dann wartet man teilweise Tage, teilweise Wochen usw.

00:18:30: Warum?

00:18:31: Kennt ihr selber aus dem Konzern bei Aune Vergangenheit da, die kommt rein, da liegt sie da, dann musst du dich aktiv... Im Portal anmelden, dann musst du die manuelle einmal durchgucken.

00:18:43: So hoch!

00:18:43: Da liegen ja schon sieben.

00:18:45: Dann gucke ich mir die mal an und sage dir das gut, dir das geht so, dir es auch gut und so weiter.

00:18:50: Und noch einmal kommt ein Anruf rein.

00:18:51: Oh, und dann hast du wieder was anderes zu tun, da hat dein Feedback gar nicht rausgesendet.

00:18:56: Jetzt ist der Kunde für Strichen der Bewerber.

00:19:01: Der will ja quasi den Job kaufen und andersrum willst du ja auch gerne den Bewerbern haben.

00:19:07: Wo wirst du da im Einsatz?

00:19:09: Du hast gerade gesagt, interne Prozesse.

00:19:11: Naja wenn du es hinbekommst ein cleverer KI-Prozess der im Hintergrund glaube dunkel verarbeitet quasi läuft und dann schon direkt scannt alles klar das ist ja mega Organidad!

00:19:25: Der ist ja der Hammer.

00:19:26: Das heißt, er geht gar nicht erst in das Portal rein wo es dann sieben Jahre liegt bis sich das jemand anguckt sondern er geht gleich einen Alarm los direkt.

00:19:36: HR muss direkt zurückrufen und sagen Wahnsinn was bist du da für ein geiler Typ?

00:19:41: Ich melde mich gleich bei dir und ich mache gleich ganz viel Radau bei dem einzustellenden Manager.

00:19:49: Wir melden uns in drei Minuten.

00:19:51: Das ist ja was, wo du ein Mehrwert hast.

00:19:53: Ja?

00:19:54: Das merkst du gar nicht!

00:19:55: Und dann bist auch weg von der Diskussion, ob ich das Modell nutze denn oder sonst was.

00:19:58: Genau.

00:19:59: Es ist vollkommen

00:20:02: mega.

00:20:02: Der Kunde sieht nicht die KI, er sieht ein Ergebnis, was ihn begeistert.

00:20:07: So und jetzt komme ich aber mit meiner harten These wenn dein Mitbewerber das zwei Monate vor dir hat oder einen oder drei oder was auch immer... ...das ist nicht der entscheidende Wettbewerbsvorteil.

00:20:20: Das wird nicht passieren, dass du vom Markt gefegt wirst.

00:20:24: Weil der Kunde als erster schneller ist zum Beispiel in dem Prozess den du gerade genannt hast.

00:20:29: Kunden wechseln nicht sofort nur weil sie merken ich bin hier schneller und das Versprechen ist vielleicht auch gar nicht so offensichtlich nach außen getragen.

00:20:36: es wird ja keine Marketingkampagne gefahren mit ab.

00:20:39: jetzt machen wir übrigens unsere Prozesse so dass wir da schneller sind.

00:20:42: das heißt die Kunden wechseln nicht so viel schneller dass man sagt okay wenn ich zwei Monate drei was auch immer danach komme, dann bin ich weg vom Fenster.

00:20:51: Das wird hier nicht passieren.

00:20:53: die Kunden werden ja erst mal bleiben weil der Abfluss ist dann hier zäh und dann musst du nur schnell genug sein dass bevor der Ab fluss beginnt das du deine Lösung am Start hast Dass du genauso agieren kannst.

00:21:08: Und jetzt kommt meine These eben nicht genau so sondern besser.

00:21:14: Und dann ist die Frage wie kannst Du es besser machen?

00:21:17: Aus meiner Sicht, da können wir uns von abarbeiten.

00:21:20: Du kannst etwas machen was besser zu dir passt.

00:21:24: Rheinabseits von technischen Lösungen.

00:21:26: die können mal besser, mal schlechter sein.

00:21:28: aber sobald du etwas an den Start bringst was besser Zu deinem Markenkern passt, zu deinen Kernversprechen an den Kunden Zu deiner Unternehmensstrategie hast du einen Vorteil gegenüber dem der einfach mal schnell Newscase auf den Markt geworfen hat.

00:21:42: Derjenige der etwas findet identifiziert wo KI genau den Markenkern unterstützt und sich die Zeit nimmt, das zu denken, dass zu testen.

00:21:53: Das zu entwickeln und zu iterieren.

00:21:56: Der wird gewinnen auf lange Sicht da bin ich sicher weil der wird seine ohnehin schon starke Marke immens verstärken und so oft genau demselben fällt.

00:22:05: Jetzt plötzlich etwas völlig anderes macht nur weil gerade KI da ist... ...der wird verlieren!

00:22:10: Der wird seine eigene Marke, seine eigene Firma und seinen Kernversprechen an die Kunden verbessern.

00:22:17: Ja, ja ich bestätige das und ich werfe noch mal was anderes hinterher.

00:22:23: Ich weiß gar nicht ob es sich... Ob ich das nicht schonmal letztes Mal gesagt habe aber auch hier wieder aus der Kundenbrille gesehen.

00:22:29: wir haben ja relativ viele Gespräche auch zu Erstgesprächen Orientierungsgespräche Und Was höre ich daraus?

00:22:37: Es gibt dann immer so die eine Gruppe Die sagt gleich mal fangen an Also was kann ihr alles abdeckautomatisieren mit KI?

00:22:45: Dann kann ich ja Meine Leute rausschmeißen, da bräuchte ich die ganze Abteilung nicht mehr.

00:22:49: Die in den Innendienst macht oder sonst was.

00:22:52: Und dann hast du halt die anderen und sie sagen das ist ja geil!

00:22:55: Ich bin ja dann hier... meine Leute haben eine Superfrau und können auch immer viel mehr und ich kann mit derselben Mannschaft den doppelten Umsatz vorschieben oder schneller sein oder was auch immer.

00:23:07: Und ich hau die These raus.

00:23:08: also ich sage die erste Gruppe die wird genauer dass ihre Marke verwässern die werden weggebischt werden, weil sie einfach keine Innovationskraft mehr haben.

00:23:20: Aber wenn die einzige Innovations Kraft die du hast ist es ich will billiger produzieren für meine Leute reduzieren und dadurch Kosten senken dann bist du ja null innovativ!

00:23:30: Weil viel innovativer wäre.

00:23:32: doch was kann denn mit diesen ganzen cleveren Leuten machen?

00:23:34: Ja damit ich danach noch besser bin mehr Marktanteile gewinne und noch mehr meiner Kunden glücklich mache.

00:23:41: Und dadurch einfach mehr unseres mache, viel besser.

00:23:45: Deswegen ist mein Appell an jedem.

00:23:47: Denkt mal drüber nach was könnt ihr mit eurer Mannschaft machen wenn die nicht mehr diesen ganzen administrativen Haufen vor sich her schieben?

00:23:58: Ja stimmt mich zu.

00:23:59: also ich glaube was wir hier gerade halten das ein Bedouillet für seid schnell aber lasst euch Zeit.

00:24:06: Also

00:24:07: lasst euch nicht Zeit im Sinn von ja, wir haben noch.

00:24:10: Sondern lasst Euch Zeit für das was getan werden muss.

00:24:14: Ja und wenn das eben bedeutet damit's gut wird brauche ich nochmal zwei Wochen oder was auch immer Dann sind es diese zwei wochen wert.

00:24:22: Und nicht nur sie sind es wert Die sind absolut notwendig.

00:24:26: Ich glaube dass ist das was wir meinen.

00:24:27: machst lieber gut

00:24:29: Was sind denn zwei Wochen?

00:24:32: Das ist doch auch gar nix.

00:24:33: Das ist seit zwei Monaten ja gar nichts.

00:24:35: Wir sind auch heute hier reingang mit zwei Monaten da, Frau.

00:24:37: Es ist gar nix und ich will mal aus dem D-Kestchen plaudern.

00:24:43: Ich habe mal vor langer langer Zeit, als ich mal studiert hab über das Thema Agiles Softwareentwicklung, Agiles oder Agile Methoden ganz viel referierten aber auch in dem Kontext mal gearbeitet Und ich erinnere mich noch gut wir waren unfassbar gut wenn wir alle drei Wochen mal was released haben, review gemacht haben, meine Ergebnisse gezeigt haben.

00:25:03: Mein Glory.

00:25:05: Wenn ich mir jetzt in den letzten Monaten mal angucke, was ihr so geleistet habt bei Kundenprojekten wo ihr teilweise jeden Tag ein Review gemacht hat, jeden zweiten Tag ein Video gemacht habt und der Kunde dann ganz andere Ergebnisse hatte... wie geil ist das denn?

00:25:19: Also du kannst innerhalb von ein zwei Tagen Release-Zyklen haben mit komplett neuen Ergebnissen, mit Anpassungen usw.. Das ist unfassbar.

00:25:30: Und das geht, ich bin immer noch so beeindruckt davon dass man quasi auch in diese mini kurzen Release-Zügel reinkommt.

00:25:39: jetzt ist es wieder der Punkt.

00:25:42: Das geht ja aber auch nur, wenn du schon dran gewöhnt bist.

00:25:45: Wenn du es gemerkt hast und in deinen ersten Themen rangegangen bist... ...das hast du ja nicht von Tag ein!

00:25:49: So kannst du dich heute einen Kickoff machen, um morgen gucken wir unser Ergebnis an.

00:25:51: Das klappt ja nicht.

00:25:52: Aber wenn du mal im Flow bist und der Zug Metapher Fahrt aufgenommen hat dann geht das relativ schnell.

00:26:01: Da fliegst du an einem Bahnhof nach dem anderen vorbei Und kannst du auch schnell anpassen und das ist schon cool.

00:26:09: Das ist schon echt cool, muss ich sagen.

00:26:12: Also jeder der sich damit nicht auseinandersetzt... Ja weiß ich.

00:26:17: Um das mal kurz aufzugreifen, auch als Exkurs.

00:26:19: also ich finde es auch faszinierend.

00:26:22: Die berufliche Vorerfahrung ist Business Central.

00:26:26: Also Business Central Solution Architect, wo wir auch viel entwickelt haben und viele Lösungen für Kunden entwickelt haben.

00:26:32: Und je nachdem wie groß eine bestimmte Lösung ist kann das durchaus Wochen dauern bis es erst einmal irgendjemand was sieht.

00:26:39: Ja intern zieht man vorher schon mal etwas wenn man gut ist und lässt sich was zeigen und begleitet das eng aber bevor ein Kunde was sieht.

00:26:45: das kann wirklich viele Wochen dauert Und mich hat das auch sehr, sehr begeistert dass wir hier jetzt gerade bei einem Kunden hatten.

00:26:52: Wir jetzt gerade was wo wir teilweise wirklich alle zwei Tage in Termin angesetzt haben um etwas zu zeigen was schon wieder völlig anders und zehn Schritte weiter war als das was noch zwei Tage vorher war... ...und dann kommt man im Flow!

00:27:04: Das heißt worum es geht?

00:27:05: Das war aber eben wie du sagst nicht direkt nach dem Kick auf der Fall sondern es geht darum ein Framework aufzusetzen die richtigen Leute zusammenzusuchen Die Onzeborden so dass jeder versteht worum es hier eigentlich geht, versteht wie die Arbeitsweise ist.

00:27:22: Sehr kurztaktige Termine also in dem Fall... Es ist zum Beispiel so über den wir gerade sprechen das ich täglich eine Stunde einen Termin gemeinsam mit einem Entwickler habe und anderen Architekten um gemeinsam zu Brainstorm.

00:27:35: machen wir das besser.

00:27:37: Der ist jeden Vormittag um zehn Der dauert eine Stunde danach, es sind quasi noch sieben Stunden des Arbeitstages übrig in denen der Entwickler, der einfach super ist.

00:27:46: Also nimmt die richtigen Leute wirklich das wegschrubbt was wir besprochen haben und am Tag drauf haben er neue Testergebnisse, die wir zeigen können und über die wir widersprechen können und darauf weiter.

00:27:56: Das heißt dieses Schnellsein.

00:27:58: man kommt in so ein Flow und der ist super dafür.

00:28:01: um das aber aufzusetzen genau diese Konstellation mit einem Entwickler der Vollanbord ist, mit zwei Architekten die Vollanbau an Bord sind oder Konsultants.

00:28:10: Die genau verstehen was der Kunde möchte.

00:28:13: das kann kein Konsultant übernacht.

00:28:14: Das kann man nicht nach nem ersten halbstundigen Gespräch oder irgendeinem Briefing Dokument.

00:28:19: Mit einem Kunden der Voll-Anbord, dass man es alignt mit dem was man erreichen möchte und gleichzeitig offen genug um zu merken da können Ergebnisse kommen die wir nicht erwarten.

00:28:29: In Business Essential wusste ich als ich angefangen habe ein Konzept zu machen für eine bestimmte Lösung wusste ich, dass wir drei Monate dauern und ich weiß genau wie die nachher aussehen wird.

00:28:39: Und vielleicht merken wir auf dem Weg dahin, guck mal das kann man noch besser machen aber ich wusste wie es aussieht um was das Ergebnis sein wird.

00:28:44: hier ist so... Ich habe keine Ahnung!

00:28:47: Ich hab nur ne Richtung in die gehe ich und ich lerne aus dem was ich jeden Tag sehe gemeinsam mit den anderen im Team und dann machen wir das besser und gehen weiter in die Richtung die funktioniert.

00:28:57: Das ist super Aber ist eben genau das fang früher an.

00:29:00: und wenn du nicht viel Zeit hast, gerade um zum Bahnhof zu gehen dann lauft doch schon mal los mit zwei Leuten.

00:29:08: Du wirst immer zwei Leute finden die Zeit haben.

00:29:10: Wenn dir richtigen zwei Leute auswählen ist, dann hast du schonmal ein Team was die Zeit hat genau diese Fundamente aufzubauen nachher andere mitzureisen weil das Fundament zu bauen?

00:29:18: Das hat auch in dem Fall sechs bis acht Wochen gedauert.

00:29:23: Jetzt komm ich mal von meiner Atemans-Story Die aber also am Ende wirst du merken was es damit zu tun hat.

00:29:30: Wer mich auf LinkedIn verfolgt, hat gemerkt dass ich vor ein paar Wochen mal was gepostet habe zu einem großen Flügeranbieter.

00:29:39: Und ich habe einen Flugbuch und hab mich dermaßen geärgert das dieser Chatboard so schlecht war.

00:29:46: Ich hatte eigentlich nur eine kurze Frage und es war ne Katastrophe.

00:29:50: Am Ende hab' ich die Flüge nicht gebucht, aber bis heute nicht gebucht!

00:29:54: Und ich hab mich ja super geärgart und hab dann in dem Post natürlich auch diesen Anbieter, den Airline-Anbietern verlinkt und dann auch noch verantwortliche rausgesucht, Tage später.

00:30:07: Und habe die in Kommentaren verlinkend

00:30:09: usw.,

00:30:10: das hat natürlich nichts gebracht.

00:30:11: Keine saune Rolle!

00:30:12: Keiner reagiert.

00:30:14: Da bin ich irgendwann mit ein paar Leuten gesprochen, da hab' ich viel Flieger gehört, also immer im Network, ein paar gute Leute, wenn man abends mal eine gute Zeit hat und denen habe ich das mal erzählt für meinen Ärger... Und dann meinte einer, ich telefoniere hier ständig mit denen.

00:30:27: Also ich kenne die da alle weil ich bin vielflieger, ich fiel ständig in die Karibik nach Amerika dahinter und dahinter.

00:30:32: Ich stelle mich mit denen unterwegs und bin dann so ein Vielfliegerprogramm auf einem persönlichen Anbrechpartner.

00:30:37: Das ist ja witzig!

00:30:39: Ich frage da mal nach, mich nervt das auch.

00:30:41: Allein dass du dich schon nervst nenn ich auch.

00:30:42: Okay, gemacht getan?

00:30:44: Ich krieg eine E-Mail Adresse vom CEO.

00:30:47: dann schraube ich dem CEO mal eine Mail.

00:30:50: Dann auf einmal ging das los, ich habe am nächsten Morgen einen Anruf bekommen von jemandem der diese E-Mail diesen Liebesbrief auch gelesen hat und er war wirklich nett!

00:30:57: Ich habe aber was angeboten, ich wollte ihn ja ne Konzeption schicken...herschenken.

00:31:03: Und jetzt sind wir bei den Themen.

00:31:06: Wann fängst du an dich damit zu beschäftigen?

00:31:08: Dieser nette Herr im Telefon hat mir in einer halben Stunde vielleicht in einer Halbe Stunde oder zwanzig Minuten erzählt warum das ja alles so ist wie es ist Warum das alles auch wahrscheinlich so bleiben wird erstmal?

00:31:19: Und warum sowieso die ganzen Kollegen da keine Lust drauf haben und KI ist eh schlecht.

00:31:25: Der Betriebsrat, der Datenschutzbeauftragte... ...und der hat mir in den Gärten nur erzählt, warum das alles nicht geht.

00:31:31: So!

00:31:32: Jetzt kommen wir wieder zu dem Punkt.

00:31:33: Nicht alle Unternehmen sind so dass sie sagen Boah Wir haben da Bock drauf und fangen jetzt anders umzusetzen Sondern Teilweise.

00:31:41: vor allem größere Unternehmen Kann man wieder geständen.

00:31:45: entscheidest du nicht mal einfach irgendwas und dann merkst du einfach, dass du irgendwann hinterher hängst.

00:31:53: Also diese Airline wird auch mindestens in den nächsten zwei Jahren nichts Innovatives rausbringen.

00:32:01: was irgendwie KI was jetzt ist obwohl ich habe ein bisschen googleden paar Artikel das angeblich ja die haben es beschrieben dass es demnächst mal kommt da kommt gar nix.

00:32:14: Das ist auch so ein Ding.

00:32:15: Beschäftige dich damit, ja?

00:32:18: Damit du deine Organisation auch darauf vorbereitet sind.

00:32:21: das dauert und die größer die Organisation ist desto länger dauert das.

00:32:26: also dieses Unternehmen kannst du dir jetzt schon sagen wird zumindest in den nächsten zwölf Monate gar nichts rein gar nix an ihre Endkunden und auch es recht nicht intern KI based ausliefern was irgendetwas besser macht.

00:32:42: Die müssen dann versuchen dem Zug hinterher zu fliegen.

00:32:45: Mit der eigenen Maschine, die sie nicht kriegen weil der Chatbot es ihnen nicht erlaubt

00:32:50: hat.

00:32:51: Das ist unfassbar!

00:32:52: Ich bin schon wieder... Also was mein ich damit?

00:32:55: Zwei Monate hinterher und trotzdem vorn... ...die haben noch einen ganzen Weg vor sich Und das ist ja nur... wir sind hier auch.

00:33:05: nichts Böses, ich liebe diesen Laden.

00:33:11: So geht's ganz vielen.

00:33:13: Ich glaube der Appell, was wir immer mehr rausarbeiten es fängt auf jeden Fall jetzt an.

00:33:18: Fängt den besten fall groß an.

00:33:20: Wenn das warum auch immer nicht geht dann fangt zumindest so an dass hier ein Fundament schafft Dass ihr in die Organisation Erfahrung reintragt Die Organisation Erfahrungen sammeln lässt wenn's erst mal nur ein kleines Team ist.

00:33:32: Das muss immer gehen.

00:33:34: Schafft einen Framework, dass er da vorankommt fängt an zu lernen und zu scheitern.

00:33:39: Ja während da draußen macht weiter.

00:33:41: mindestens das.

00:33:42: Das ist die Grundvoraussetzung, einfach nur dastehen und Argumente sammeln.

00:33:47: Warum es jetzt noch nicht so gut ist?

00:33:48: Das glauben wir glaube ich beide.

00:33:50: das wird nichts werden.

00:33:52: Wenn ihr aber erst mal in Zug sitzt dann nehmt euch die Zeit die ihr dafür braucht.

00:33:58: Also um die Analogie bereiten die jetzt einfach immer weiter.

00:34:01: ja gnadenlos wenn ihr da reingeht Dann euch ein Kaffee holt erstmal während ihr dahin geht zum bord bis droh Denkt ihr drüber nach, was ihr tun wollt?

00:34:11: Ihr reflektiert das.

00:34:12: Ihr rennt nicht einfach los, sondern ihr reflektieren das.

00:34:15: Kommt zurück zum Platz, klappt euren Laptop auf und fangt an zu arbeiten.

00:34:19: So lange er das tut und zwar so lange tut bis ihr am Ziel seid und ich sag na ich schaue jetzt nochmal ein Film oder ich spiele jetzt noch mal einen Handyspieler da ich lese Zeitung.

00:34:27: Zeitungen lesen ist immer super aber Solange er kontinuierlich dran seid, keine Zeit verliert.

00:34:34: Aber euch die Zeit nehmen, die ihr braucht ist es nicht so schlimm wenn euer Zug eine Stunde Verspätung hat und der andere Zug schon da ist und der dem im Auto gefahren ist das auch schon da.

00:34:43: Das ist nicht so schlimm.

00:34:44: Wichtig ist dass das was ihr macht gut ist, dass es zu eurer Strategie passt, zu eure Organisationen passst, zu euerm Markenkern und zu eurem Leistungsversprechen an eure Kunden passt Und das ist tatsächlich echt ein Mehrwert liefert!

00:34:57: Ist das der Fall?

00:34:59: Kommt es auf ein paar Monate hin oder her nicht

00:35:01: an?

00:35:03: Applaus, würde ich sagen.

00:35:06: Die Synthese würde ich festhalten.

00:35:09: also das ist glaube ich unsere klare Empfehlung aus Erfahrungen eben mit vielen Kunden die in irgendeiner dieser Phasen sich gerade befinden.

00:35:20: Zu einer Prozent.

00:35:22: Und wenn dich sicher ist wie er das machen soll der ruht uns aber an und dann geben wir Orientierung und dann helfen den so und in dem Sinne Rufverband.

00:35:31: Genau und ich glaube wir machen echt nochmal eine Folge zu, wenn du jetzt gerade noch nicht so viel Möglichkeit hast was kannst du dann machen um es trotzdem zu tun?

00:35:40: Aber ich würde sagen damit kommen wir auch schon so langsam zum Ende weil ich glaube damit haben das ziemlich gut rausgearbeitet so diesen Zyklus aber vielleicht wieder diese Aussteigerfrage stellen wollen.

00:35:51: die fand ich letztes mal

00:35:53: ziemlich

00:35:53: gut.

00:35:53: Was war so das cooleste witzigste beeindruckendste was in den vergangenen Wochen vielleicht mit Karrierelebt

00:36:01: hast.

00:36:05: Jetzt bin ich noch vorher darauf vorbereitet, sondern es muss ich in Namen trinken!

00:36:08: Also beeindruckend... Ich bin jeden Tag beeindruckt über meine eigene Lernfähigkeit.

00:36:16: Ich habe nämlich diese Woche das erste Mal eine ein multi-staging Kali-System selber aufgebaut.

00:36:25: Also es gibt eine Pipeline, es gibt irgendwie mehrere Agenten die ich glaube in fünf oder sechs Schritten Dinge tun und ich habe keine Ahnung wie das funktioniert.

00:36:35: Ich hab einfach Cloud gefragt.

00:36:37: Wie würdest du das denn tun?

00:36:39: Und der hat mir das aufgesetzt und hat auch dabei ein paar Fehler gemacht als ich es dann quasi implementiert habe.

00:36:44: Hat mir aber gleich gesagt also das geht nicht!

00:36:47: Aber wenn du mir jetzt sagst rechts oder links Dann mache ich das, würde ich wieder heile.

00:36:51: So hat es funktioniert und das läuft jetzt!

00:36:53: Und das fand ich sehr beeindruckend.

00:36:55: Sehr beeindruckt.

00:36:56: Jetzt verstehe ich mich auch viel besser was ihr mit eurer... mit dem Entwickler da alles baut, was hier so eine richtige Pipeline ist usw.

00:37:04: Mega!

00:37:05: Also ich bin immer noch beeindrucked.

00:37:08: Das Ergebnis war am Ende doch nicht so gut wie ich gehofft habe.

00:37:12: Aber das Grundgerüst steh ich schon mal.

00:37:15: Ich hab mich damit auseinander gesetzt.

00:37:17: Ja, cool.

00:37:18: Da kann ich direkt daran anschließen so dieses KI die dich empowert etwas zu tun was du eigentlich gar nicht kannst.

00:37:25: Was dich völlig begeistert.

00:37:26: man ist völlig gehypt dass man das kann und was da möglich ist und merkt dann beim Ergebnissen.

00:37:32: aber ich hatte es mir noch cooler vorgestellt.

00:37:34: Genau dieses Erlebnis habe ich auch gehabt zuletzt mit Mirofisch.

00:37:39: Miro Fisch ist mittlerweile nicht mehr so richtig ein Geheimtipp in der KI Szene.

00:37:44: ganz kurz kizziert Das ist entwickelt von einem Chinesen, der da wohl ziemlich gut im Geschäft ist.

00:37:53: Der hat in zehn Tagen ein Tool entwickelt was zukünftiges Szenarien vorhersagt.

00:37:58: und die Idee davon ist du gibst dem... das ist ein längeres System.

00:38:03: dazu komme ich gleich!

00:38:04: Du gibst den erstens einen Szenario oder ein Informationsdokument, ein Seed-Dokument mit der Beschreibung der Situation und die Beschreibungen der Akteure.

00:38:14: Und dann stellst du in einem Prompt eine Frage daran.

00:38:17: Du schilderst eine Situation dir eintritt... ...und stellst dann eine Frage an diese

00:38:22: Situation.

00:38:23: Also zum Beispiel was ich jetzt gemacht habe hier

00:38:27: Dieses

00:38:27: Unternehmen führt folgende KIUs-Cases ein.

00:38:31: Es gibt dabei folgende Akteure, ja es gibt deren Kunden und es gibt die Geschäftsführung und das gibt die Leute wieder arbeiten in verschiedenen Abteilungen.

00:38:40: Was glaubst du wie sie darauf reagieren?

00:38:44: Was Mirofisch dann macht und dass ist das echt beeintrockende Das erstellt sich erstmal einen Knowledge Graph Das heißt es leitet aus dem Dokument was den gegeben hast Akteurer ab und er stellt eine Knowledge Graph für diese Akteüre die alle visuell in Echtzeit entstehen und die Verbindungslinien haben, erstellt eine Persona für diese Akteure.

00:39:05: Gibt denen einen Hintergrund und Interessen, die entweder abgeleitet sind oder balanciert erdacht?

00:39:12: Und wenn der Schritt fertig ist dann geht er los und lässt diese Personen neunzig Tage lang miteinander über dieses Thema diskutieren.

00:39:21: Da kannst du auch in Echzeit zuschauen!

00:39:23: Das heißt, diese Personen fangen an miteinander zu sprechen und zwar tun sie das mit so einer, als würden Sie das auf X tun oder auf Twitter.

00:39:31: Das ist ein bisschen die Idee.

00:39:32: Die tun das über Social Media und reposten sich gegenseitig und liken sich und antworten darauf und so.

00:39:39: Und wenn du das fertig hast dann haben neunzig, dann haben deine Akteure.

00:39:42: das können hundert Akteures sein das können tausend sein oder zehn ja aber dann hast Du das Schwarmwissen von Tausend Akteuren die tatsächlich Als Persona zumindest für das stehen was du da tust, was du wissen möchtest.

00:39:58: Du hast das Schwarmwissen davon was passiert.

00:40:00: wie haben die jetzt reagiert?

00:40:01: in Summe und dann kriegst du ein Output Dokument einerseits was dieses Ergebnis

00:40:05: beschreibt.

00:40:06: Was du außerdem bekommst daneben ist Die Möglichkeit mir diesen Akteuren oder mit der Gesamtheit der Akteure nochmal zu chatten Und ihnen mal was zu fragen.

00:40:14: hey du bist hier in der Geschäftsführung.

00:40:15: was sagst du denn jetzt genau dazu?

00:40:19: Und das Konzept finde ich erstmal fantastisch, weil wir machen Strategieberatung in einem sehr disruptiven Thema für was es wenige Präzidenzfälle gibt.

00:40:28: Also wenn wir eine Möglichkeit haben die Zukunft zu schauen dann hilft uns das massiv und nicht nur uns sondern unseren Kunden.

00:40:35: Deswegen ich werde das weiterhin einsetzen.

00:40:38: Jetzt habe ich das

00:40:39: gemacht.

00:40:42: Das ist super.

00:40:42: also mein erstes Hyperlebnis war ich war in der Lage das Ding zu installieren weil es natürlich relativ aufwendig.

00:40:48: Das nächste ist, du gibst da im besten Fall sehr sensibte Daten rein.

00:40:52: Ja pass auf was du mir diesen Daten machst ja hat auch in Chinesen entwickelt und so.

00:40:56: deswegen ich habe mir erstmal dieses Ding lokal installiert.

00:40:59: dann hab ich mir mithilfe von Claude lokale Olama Modelle installiert und zwar auch genau die die für genau diesem Case funktionieren.

00:41:06: dann Claude Dann habe ich mein Docker Container aufgesetzt, darin habe ich dieses Ding laufen lassen.

00:41:11: Hab mit verschiedenen Claude OpenAI und Gemini Instanzen in diversen Pipelines diese Dokumente vorbereitet, ja weil natürlich kann dieses prediction analysis nur so gut sein wie die Infos die du reingibst.

00:41:26: Die habe ich in etwa, ich glaube fünf oder sechs Stufen mit drei verschiedenen Sprachmodellen vorbereitet das fertige Dokument was sich da rein gab und Ich war völlig gehypt dass das geht und es war so.

00:41:38: das Gefühl einer Superkraft und des Ergebnis hab mich noch nicht völlig umgehauen Aber ich arbeite dran und werde das weiter nutzen.

00:41:46: Und ich finde das super!

00:41:47: Ich find toll, dass es geht und ich glaube, dass wir und auch unsere Kunden davon ganz stark profitieren werden... ...und wie gesagt, das Gute ist, das lässt sich komplett lokal betreiben.

00:41:56: Niemals hat irgendeine dieser Informationen meinen Rechner verlassen, meine Festplatte.

00:42:01: Das finde ich echt stark.

00:42:03: Deswegen war mein Hype erlustend.

00:42:06: Vielen Dank!

00:42:08: So was ja, ich freue mich aufs nächste Mal.

00:42:11: Dann wieder mit Nils zusammen.

00:42:14: Da wird bestimmt wieder eine heiße These geben, die du mitbringst.

00:42:17: Ich freue mich drauf!

00:42:18: Das werden wir auf jeden Fall tun und ich freue mich auch darauf.

00:42:20: Mach's gut bis dann!