KI einkaufen, Verantwortung behalten

00:00:05: Hallo und herzlich willkommen zu einer ganz neuen Folge KI Hands On, dem Podcast mit KI-Themen die den deutschen Mittelstand wirklich bewegen.

00:00:14: Und heute haben wir eine ganz besondere Folge.

00:00:16: das liegt natürlich einerseits am Thema denn heute sprechen wir über das Thema KI Einkaufen Verantwortung behalten was Kann man bei KI einkaufen?

00:00:26: Was sollte man einkauen und was?

00:00:28: auf gar keinen Fall, was sollte man als mittelständes Unternehmen im Haus belassen.

00:00:31: Ja wir haben also ein spannendes Thema mitgebracht und wiederum ein sehr praxisnahes Thema.

00:00:36: Mit dabei haben wir natürlich wieder Nils... Hi!

00:00:39: ...und Artur

00:00:40: freu mich.

00:00:41: Und es ist auch deswegen eine ganz besondere Verfolge für uns, für alle die uns jetzt gerade nur hören und ich sehe Hey, Männer.

00:00:47: Es ist die erste Podcastaufnahme, die wir alle gemeinsam in einem Raum machen und nicht remote.

00:00:52: Ja?

00:00:52: Magst du uns erzählen wie das zusammenzustande kam?

00:00:55: Das mache ich sehr gerne!

00:01:00: Wir sind gerade in Andalusien, in Spanien an der Atlantik-Küste ganz nah am Meer so ungefähr ... waahhh, drehundert, zweinhalb Meter.

00:01:10: Und warum sind wir hier?

00:01:11: Wir veranstalten... bei der Kami Solution Factory, in der Regel alle drei Monate ein Allhands.

00:01:18: Und wir haben jetzt einen Leadership-Allhands, wo alle Führungskräfte von Kami zusammengekommen sind.

00:01:23: Wir sind ein paar Tage hier und haben auch viel gemacht schon.

00:01:25: Da müssen Granada und Office aufnehmen.

00:01:27: Vieles weitere!

00:01:28: Deswegen sind wir hier und da haben uns gedacht, wenn wir schon mal hier sind und so einen schönen Location auch hier haben, dann müssen wir das unbedingt nutzen um hier einmal eine Podcastfolge aufzunommen.

00:01:37: Vielleicht schaffen wir auch noch eine zweite.

00:01:39: Fantastisch.

00:01:40: Auf

00:01:40: jeden Fall!

00:01:41: Sehr schön, dass das klappt.

00:01:42: Normalerweise sind wir ja – was man natürlich nicht sieht – mehrere Tausend Kilometer auseinander jetzt das erste Mal zusammen in einem Raum, das erste mal ein neues Technikset ausprobiert.

00:01:53: Wir sind gespannt und freuen uns drauf.

00:01:55: Ich habe richtig Lust, das mit euch zu machen.

00:01:57: Wie gesagt, wir haben heute wieder ein spannendes Thema mitgebracht, KI-Einkaufen Verantwortung behalten.

00:02:03: Heute soll es darum gehen.

00:02:05: ich als Mittelständler, Ich hab den Druck, ich möchte jetzt auch was mit KI machen.

00:02:12: Aber wie gehe ich das an?

00:02:13: Wieder diese Frage der Orientierung, was soll ich tun, die wir schon ganz oft behandelt haben und ganz viele Kunden, mit denen wir sprechen sagen, wir machen das erst mal intern.

00:02:24: Wir probieren das mal selbst.

00:02:25: Wir können ja hiermit klart, können wir uns etwas zusammenkoden Und ich habe ein paar Leute, die haben auch schon mal was gepromptet und wir bauen uns da selbst.

00:02:32: Ja, externe Unterstützung brauchen wir erstmal nicht.

00:02:35: Da ist natürlich erstmal vieles dran.

00:02:38: Wir haben schon ein paar Mal darüber gesprochen, wie wichtig es ist im eigenen Unternehmen KI-Kompetenz aufzubauen.

00:02:44: Das ist vielleicht sogar noch wichtiger unserer These nach aus vergangenen Folgen als direkt etwas produktiv zu nehmen.

00:02:49: Erst mal ist es wichtig am Puls der Zeit zu bleiben und die eigene Organisation KI Ready zum Machen in den Kompetenzen aufgebaut werden.

00:02:58: Da ist also erst einmal viel dran.

00:03:00: Gleichzeitig sind wir der Überzeugung dass es relativ schwer werden wird Ein erfolgreiches Projekt von Analyse, Überentwicklung, Proof of Concept bis zur Produktivnahme und Betrieb eines echten KI-Modells einer echtenKI Pipeline im produktiven Einsatz in Geschäftsprozessen komplett in Haus zu entwickeln.

00:03:21: Das gilt für Mittelständler.

00:03:23: bei Konzernen ist das anders.

00:03:25: Und die These dazu ist wer Projekte komplett einkaufen mit allem drum und dran der verbrennt im Zweifel Geld?

00:03:33: Wer das aber komplett in Haus tut, verbrennt im Zweifel auch Geld und verbrenn vielleicht sogar Wissen.

00:03:39: Ja?

00:03:40: Und genau darüber wollen wir heute diskutieren!

00:03:43: Arthur was sagst du denn?

00:03:44: Was sind denn so die top drei Gründe warum sich mittelständische Unternehmen externe Unterstützung holen sollten wenn sie anfangen mit der KI-Transformation?

00:03:53: ja also es gibt natürlich weit mehr als nur drei gründe.

00:03:57: ich fahre mal mit dem einen an Das ist das Thema Kompetenz, also ja, man sollte Kompetenzen aufbauen.

00:04:03: Auf der anderen Seite, wenn ich mir vorstelle ... nimm mal irgendein Beispiel, ich bin ... Ich hab einen E-Commerce-Shop!

00:04:11: Ist meine Kernkompetenz KI?

00:04:14: Oder ist meine Kerncompetenz im Kontext ... Ja, e-Comverse irgendwo.

00:04:19: Und ich bin eine Personalberatung.

00:04:23: So macht es Sinn, dass ich mir jetzt KI-Kompetenz auf einem wirklichen Topniveau, ne?

00:04:27: Also wie ich rede nicht darüber dass wir hier so ein bisschen was zusammen prompten und ein paar Zusammenfassungen machen usw.

00:04:32: Alles cool, das sollten wir unbedingt haben!

00:04:34: Aber ich meine es oft wirklich hat

00:04:36: Top-Level

00:04:36: Kompetenz zu haben.

00:04:38: Ich glaube das macht zum einen keinen Sinn Und zum anderen findet man diese ja gar nicht.

00:04:44: Also ich stelle mal eine These auf, die sagen eigentlich unseren Kunden auch oft Jetzt haben wir ein Sebastian Würde höchstwahrscheinlich nicht für ein Unternehmen arbeiten, wo du in der In-House KI Abteilung wärst bei einem Unternehmen von ich sag jetzt mal zweihundert bis fünfhundert Mitarbeitern.

00:05:01: Also würde ich jetzt mal so behaupten würdest du nicht tun?

00:05:03: Würd

00:05:03: ich wahrscheinlich auch so unterschreiben.

00:05:04: Genau

00:05:05: und ich würde es auch nicht tun.

00:05:07: Und warum nicht?

00:05:08: Weil ja man macht ein paar Projekte und ist auch toll und man kommt voran und setzt ein paar Sachen um und danach... was mache ich denn danach?

00:05:16: Irgendwann ist das Projekt um Man will ja herausgefordert werden.

00:05:20: Und ich weiß auch, wie sehr du das genießst mit den mehreren Projekten gleichzeitig zu sein und diese Kompetenz aus einem anderen Projekt wiederum in anderes mit reinzubringen usw.

00:05:31: Das heißt als In-Haus KI Abteilung IT oder woher man das aufhängt, Digitalisierungsabteilungen oder was anderes, du wirst niemals in der Lage sein die Kompetenz aufzubauen, aus unterschiedlichsten Rahmenbedingungen in unterschiedlichen Unternehmen diese Erfahrung zu sammeln und in deinem einen Unternehmen best of quasi einzusetzen.

00:05:53: Deswegen würde ich sagen, lohnt sich das immer mit wichtigen Spezialisten zwar wenn es das eine ein anderes ist man muss es natürlich auch steuern also weil man die Mitarbeiter auf gesetzt den Fall du würdest das tun dann brauchst du ein Manager, dann brauchste jemand der mit dir die Sachen abstimmt.

00:06:12: Du brauchst einen Budget und so weiter.

00:06:14: Das heißt es muss auch gemanaged werden.

00:06:17: Es muss eine Perspektive da sein und vieles, vieles weitere.

00:06:20: also ich glaube da gibt's noch die ein oder andere Grund dazu.

00:06:25: aber das sind so wo ich sagen würde wenn ich mir angucke was mache ich in den Haus?

00:06:29: Und was hole ich mir dazu?

00:06:31: Man wäre vor allem das Gehör des zu mir zur Kenntkompetenz.

00:06:34: Kann ich sie lange ausnutzen und auch lange weiter nutzen oder auch wirklich tolle Projekte am Laufen im Band haben?

00:06:42: Dann macht es vielleicht Sinn, habe ich das nicht, dann würde ich mir eher einen Profi dazu holen!

00:06:48: Okay, danke schön.

00:06:49: Du hast natürlich jetzt gerade schon ein ganz wichtiges Thema genannt nämlich Ressourcen und Kompetenzen.

00:06:54: Und das wird gleich auch sicherlich noch mal einen Einstieg.

00:06:56: was man aber vertiefen wollen welche ressourcen brauche ich eigentlich?

00:06:59: Wir haben letztes Mal ja schon drüber gesprochen Nils über dieses Thema.

00:07:02: okay Ich möchte jetzt bei mir eine KI-Plattform einfüllen sowas wie Langdoc oder Claude.

00:07:06: Welche Rollen brauch ich dafür?

00:07:08: heute soll es ganz stark erdrungen gehen.

00:07:10: ich möchte in echte Entwicklung.

00:07:11: ich möchte eine KI Pipeline auf entsprechender Datenfundament bauen um darauf echte Geschäftsprozesse zu informieren.

00:07:19: Welche Kompetenzen, welche Rollen brauche ich dafür?

00:07:22: Warum ist es vielleicht auch gar nicht so leicht die zu bekommen?

00:07:25: Wir möchten über Modelle der Zusammenarbeit sprechen.

00:07:28: ja also gehen wir davon aus.

00:07:29: Ich bin Mittelständler aber ich hole mir jetzt externe Unterstützung.

00:07:32: Was mache ich dann eigentlich?

00:07:33: was kaufe ich bei denen ein?

00:07:35: Ja und wie kann ich das gemeinsam steuern?

00:07:38: Dann wollen wir ein bisschen drüber sprechen.

00:07:40: Was bleibt eigentlich im Haus?

00:07:42: Was ist unsere Empfehlung, was ihr lieber Hörerinnen und Hörern niemals rausgeben solltet?

00:07:47: Das solltete ihr euch am besten nicht einkaufen.

00:07:50: Davon sind wir überzeugt, weil sonst ... das kostet sehr viel Geld.

00:07:54: Und der Outcome sozusagen, der Benefit davon, ist dann sehr fraglich.

00:08:00: Zuletzt vielleicht noch, woran erkennt man einen guten Partner.

00:08:04: Weil es eine wesentliche Entscheidung mit welchem externen Partner möglich ist.

00:08:08: gemeinsam entwickeln.

00:08:10: Ja?

00:08:11: Auf wen möchte ich mich einlassen, dass dir mich unterstützt dabei meine KI-Transformation zu

00:08:15: steuern?".

00:08:16: Das sind so die Struktur für unsere Folge heute.

00:08:20: Nils fangen wir doch mal an!

00:08:21: Was sagst du zum Thema Kompetenzen?

00:08:23: Warum ist es aus deiner Sicht heute schwer, an die richtigen Kompetensen zu kommen bei mir im mittelständischen Unternehmen?

00:08:29: Ich glaube was Arthur vorhin schon gesagt hat Erfahrung ist durch nichts zu ersetzen außer durch noch mehr Erfahrungen.

00:08:36: Ist ja wie beim Obraum

00:08:38: ne Ganz genau, das ist das gleiche Prinzip.

00:08:43: Und dann ist es natürlich schwierig... Wir kennen das aus unserer Praxis ja alle drei.

00:08:48: Es ist unglaublich schwierig gute AI-Architekten zu finden Das heißt die Idee davon haben wo ich mit meinem Prozess heute stehe Also auch jemanden der wirklich lesen kann was unser Unternehmen heute ausmacht.

00:09:05: Wie ist das gewachsen über viele Jahre?

00:09:07: Das heißt, ich brauche jemand der tatsächlich am Arbeitsplatz beim Mitarbeiter feststellt was tut er eigentlich jeden Tag.

00:09:16: Was ihm vielleicht auch so gar nicht bewusst ist.

00:09:17: also wo steckt wirklich diese Power of Excellence drin?

00:09:22: ja wie sieht es als tatsächlicher Prozess aus?

00:09:26: jetzt gibt's vielleicht nur den ein oder anderen Mittelstander.

00:09:28: der hat vielleicht auch einen Prozessberater in Haus aber meistens auch nicht auf allen Feldern.

00:09:36: Und wie denke ich das dann in einer tatsächlichen KI-Lösung?

00:09:40: Wie bringe ich da das Thema Daten mit hinein, ja?

00:09:42: Das heißt, ich brauche jemand aus der IT.

00:09:45: vielleicht habe ich da mal mehr, mal weniger Jemanden, der wirklich weiß wo stecken die verschiedenen Daten welche Möglichkeiten gibt es die zusammenzuführen.

00:09:54: Das heißt Ich brauch eigentlich jemanden der auf mehreren Ebenen denkt und wahrscheinlich ist das nicht mehr ein jemand sondern dass mehrere jemande die da tatsächlich Know-how mitbringen.

00:10:05: Und von dem her glaube ich, das sind so im ersten Steps die Rollen, die, sagen wir mal Hands on wirklich an den Prozessarbeiten, den Verstehen und den Übersetzen.

00:10:16: Dann brauche ich eigentlich einen Visionär.

00:10:18: also welche Möglichkeiten gibt es?

00:10:20: Davon profitieren wir dann natürlich ganz arg du in deiner Arbeit, ich in meiner Arbeit.

00:10:24: Das heißt je mehr Prozesse ich über verschiedene Branchen gesehen habe Was ist da möglich?

00:10:30: Das ist für mich dieser Visionsgedanke, sich wirklich vorstellen zu können.

00:10:37: Wir bauen diesen Prozess neu und wir kennen schon Lösungen.

00:10:43: Wir haben Erfahrungen aus anderen Projekten wie wir das massiv beschleunigen können die Qualität hochsetzen welche Tools wir dafür benutzen, welche Daten wir dafür benötigen.

00:10:52: Ansonsten ist es glaube ich ein sehr langwieriger Prozess, das nur mit In-House Mitarbeitern zu machen.

00:10:58: Die einfach das erste Mal in so einem Projekt landen?

00:11:01: Ich würde noch was hinzufügen wollen!

00:11:03: Du hast jetzt gerade vor allem über das Thema strategischen Angang gesprochen und du architekturell

00:11:08: usw.,

00:11:09: Use Cases.

00:11:10: Am Ende muss das ja aber auch jemand umsetzen.

00:11:12: Du hast Daten angesprochen, du hast die Pipelines.

00:11:15: Das muss ja jemand tun der Architekt, der quasi gerade beim Mitarbeiter sitzt und dem über die Schulter schaut.

00:11:22: Sondern häufig – das sehen wir in unseren Projekten viel – hast du einen wirklichen AI-Engineer, der wie ein Entwickler auch unterwegs ist und die KI-Methodiken usw.

00:11:35: sehr gut kann.

00:11:36: Du hast das Thema Daten angesprochen.

00:11:38: so ein Data Hub ist nicht mal eben gebaut.

00:11:40: ich glaube da machen wir eine separate Folge zu Hochkomplexes Thema.

00:11:44: Ich habe mir mal gedacht, das ist eine Datenbank rein da und werde ich?

00:11:47: Also gerade wenn wir über mehrere Stufen sprechen mit der Lion Architektur usw.. Das Wissen haben die wenigsten im Haus und da brauchst du schon spezialisierten Partner aus meiner Sicht und es macht auch keinen Sinn sich dazu zu holen.

00:12:00: Wenn ihr für drei Monate brauchst dann stellt sie doch keinen ein.

00:12:04: Und das rechnet nicht wenn du drei brauchst!

00:12:08: Wir haben gerade ein paar Aspekte genannt.

00:12:09: Das eine ist, welche Ressourcen genau braucht's?

00:12:12: Welche Rollen würde ich gleich mal versuchen aufzuschlüsseln?

00:12:15: Wir haben den zeitlichen Verlauf genannt, wie lange brauche ich eine bestimmte Kompetenz im Haus?

00:12:19: Finde ich ganz wichtig.

00:12:20: auch da, wollen wir gleich drauf eingehen.

00:12:23: Eine Sache vor mir ist mir noch ganz wichtig, weil ich die persönlich spannend finde von der gesellschaftliche Betrachtung.

00:12:31: Du hast es grade schon angesprochen, Nils.

00:12:33: Das Thema woher kommt denn Erfahrung?

00:12:37: Also wenn wir über klassische IT sprechen, klassische Software-Entwicklungen seit wann machen wir das jetzt als Menschheit?

00:12:41: Vierzig Jahre.

00:12:43: Ja,

00:12:43: d.h.,

00:12:44: es gibt genug Leute die das seit zehn Jahren machen, seit zwanzig, seit dreißig Jahren.

00:12:48: und dann gibt's Leute, die waren es seit drei Jahren, die haben aber von denen gelernt, die dass seit vierzig Jahren machen.

00:12:52: ja Und da ist ganz viel Erfahrung erst entstanden.

00:12:56: und Erfahrungen entsteht klassischerweise nicht indem ich in meinem eigenen Unternehmen das über lange Zeit mache sondern im besten Fall, indem ich in verschiedene Unternehmen reinschaue und dann im Transfer schaue.

00:13:06: Das hat da funktioniert.

00:13:09: Indem ich Erfahrungen sammle über Zeit hinweg und zwar möglichst in verschiedenen Unternehmen.

00:13:14: Und jetzt fragen wir uns mal ganz kurz wie viel Zeit hatten wir als Menschheit bereits KI-Erfahrung zu sammeln?

00:13:21: Was sind wir da drei Jahre nachdem?

00:13:22: was über das, was wir heute sprechen?

00:13:24: Wir wissen alle, KI gibt schon viel länger aber das, Gibt's vielleicht seit drei Jahren, da ist nicht viel Zeit.

00:13:33: Auch uns als Kami Solution Factory gibt es seit sechs Monaten.

00:13:35: Wir haben alles vorher schon viel mit KI gemacht aber da war einfach nicht viel zeit.

00:13:39: deswegen gehts jetzt darum.

00:13:41: Erfahrung kann ich nur sammeln bei Leuten die richtig erfahren können erst mal ledigte Leute sein die in möglichst viele Firmen gleichzeitig oder in eine kurze Folge reinschauen können und die dort das einzelne Wissen mitnehmen.

00:13:55: also Für mich, wir hatten es vorhin von Arthur beim Mittagessen.

00:13:58: Ich finde das spannend!

00:13:59: Wir reden mit so vielen Kunden und natürlich wird lang nicht aus jedem Kundengesprächen-Projekt.

00:14:04: aber schon diese halbstündigen einstündigen Erstgespräche mit Kunden da nehme ich so viel für mich mit auch im Transfer dass dann eben nicht mit einem zwei drei sondern mit zehn fünfzehn zwanzig treißig Unternehmen zu sprechen und sehen welche Herausforderungen, welche Paints, welche Themen tauchen immer wieder auf?

00:14:19: Welche Ziele, welche Sorgen tauchen die mal wieder auf.

00:14:23: Das gibt ganz viele Erfahrungen Ja?

00:14:25: Und die kann in Haus ganz schwer aufgebaut werden.

00:14:28: Ich glaub, deswegen ist es ein wichtiger Grund dafür sich, externe Unterstützung zu holen von Leuten, die schon diese Chance hatten, diese Erfahrung zu sammeln und das wird noch für ein paar Jahre gelten bis es immer mehr in die Breite geht.

00:14:40: You don't know what you don't now!

00:14:41: Genau.

00:14:42: Mhm, genau.

00:14:43: So, auch diese Erfahrung im Scheitern ... Was glaubt der nicht?

00:14:47: Ob ich dir selbst gemacht hab oder irgendwo gesehen, dass es wichtig ist dann zu analysieren, warum sind wir geschaltet?

00:14:54: Und das hat mir die letzten Folgen des Öfteren.

00:14:57: Dieses Scheitern als Teil des Prozesses, wenn ich den Fehler einmal selber mache weiß ich über den Bescheid und da ist ... Ich würde fast sagen eine Branchenunabhängigkeit eigentlich das Thema.

00:15:09: Total?

00:15:10: Genau auf jeden Fall so.

00:15:12: also das ist eine.

00:15:12: wir hatten einfach noch nicht viel Zeit alle gemeinsam viel Erfahrung und Know-how aufzubauen im Bereich KI.

00:15:21: Punkt zwei Ressourcen, ihr habt es schon genannt.

00:15:23: Das würde ich noch mal explizit machen wollen.

00:15:26: Es braucht auf jeden Fall jemanden.

00:15:27: den können wir Lead-Architekten nennen oder Lead-Konzalten.

00:15:30: der kann theoretisch erstmal ... Der muss nicht extern sein.

00:15:33: ja das ist jemand, der schaut sich erst einmal Prozesse an mit Mitarbeitern, er schaut sich Anforderungen an, der unterstützt dabei Use Cases zu identifizieren die wirklich Sinn ergeben und übersetzt die in technische Lösungen.

00:15:47: Das ist eine Rolle.

00:15:48: Die nächste Rolle ist die eines AI-Architekten, der ist dann eine Stufe technischer unterwegs.

00:15:54: Der nimmt dieses Konzept und schaut danach nach aktuellen sich ständig änderten Best Practices und Methoden und Tools.

00:16:02: zu dem natürlich Compliance Anforderungen wo sich auch gerade ganz viel tut.

00:16:07: okay wie müssen wir das jetzt umsetzen?

00:16:10: Weil je mehr Steine ich umdrehe bei so einer Konzeption, auf desto mehr Herausforderungen oder Dinge die ich beachten sollte werde ich stoßen.

00:16:17: Gerade Thema EUAI-Compliance.

00:16:20: Das ist gerade ein Feld, auf dem ganz viele schwimmen und wo man sich auch jedes Mal, wenn man Erfahrungen hat immer wieder neu.

00:16:26: was gilt jetzt schon?

00:16:27: Was gilt dann?

00:16:28: Was muss hier beachten?

00:16:29: Was

00:16:29: verändert sich ja auch

00:16:30: stecken?

00:16:30: Genau es verändert sich... Da

00:16:31: wird sich verschoben doch vorgesehen!

00:16:33: Ja genau.

00:16:34: So.

00:16:34: Und dann brauche ich jemanden, der es tatsächlich wegentwickelt.

00:16:38: Der AI-Engineer.

00:16:41: Warum?

00:16:42: Der ist wirklich entwickelt.

00:16:44: und dann braue ich ... Du hast schon angesprochen häufig, zentral für gute KI sind gute Daten.

00:16:51: Also brauere ich irgendeine Art von Datenbank in der diese guten Daten liegen und die ich dann wieder so modelliere dass sie für KI nutzen und das macht einen häufigen Data Engineer.

00:17:02: Das heißt wir haben jetzt schon vier verschiedene Rollen genannt.

00:17:04: Wichtig ist, das müssen nicht zwingend vier verschiedene Personen sein.

00:17:08: Und die werden auch nicht unbedingt ... diese vier Rollen werden im Zweifel auch nicht vollzeit dran arbeiten.

00:17:14: Das bringt uns zum nächsten Punkt.

00:17:16: Zeit?

00:17:16: Wie lang braucht ich die?

00:17:18: Genau!

00:17:18: Ja?

00:17:19: So viele davon brauche ich nur punktuell.

00:17:22: der AI-Architekt, der macht ein Konzept und fadet dann wieder so ein bisschen raus.

00:17:26: Der wird immer wieder nachhalten, darauf achten, Code Reviews machen

00:17:31: usw.,

00:17:31: aber der fadete damit ein bisschen heraus.

00:17:33: Ja, der Data-Engineer fadet wahrscheinlich auch wieder aus, wenn er sein Data abgebaut hat.

00:17:40: Aber es gibt einfach Rollen, die ich unterschiedlich lange brauche.

00:17:43: und dann ist die nächste Frage Artur jetzt habe ich was gebaut im Unternehmen.

00:17:48: das Ding ist jetzt live.

00:17:48: Was mache ich jetzt mit den Leuten?

00:17:51: Baue ich gleich das Nächste?

00:17:53: Also du kannst also wenn du dir vor hast jetzt fünfhundert Sachen umzusetzen, die relativ komisch sind Dann hast du vielleicht wirklich etwas ausreichend.

00:18:01: Projekt Pipeline, sagen wir mal so.

00:18:04: Aber wir haben ja ganz kurz zurück zu den Rollen.

00:18:06: Wir haben gerade vier, fünf verschiedene Rollen genannt.

00:18:08: Willst du die alle einstellen?

00:18:10: Also versetzt ihr einfach mal in die Lage von einem Unternehmen ... Ich sag jetzt auch mal zweimal Mitarbeiterin.

00:18:15: Da stellst du dir nicht fünf Leute ein, die nur KI machen!

00:18:18: Das macht keinen Sinn, was sollen die den ganzen Tag

00:18:19: tun?!

00:18:20: Gerade so ein AI-Architekt, das wissen sie aus unserer Erfahrung.

00:18:23: Der hat in den großen Projekten vielleicht zehn bis zwanzig Prozent seiner Zeit sitzt er da drauf.

00:18:29: Danach braucht's ihn gar nicht mehr und die sind ja hoch bezahlt.

00:18:32: So viel große denn?

00:18:33: Naja, okay.

00:18:35: Das ist das eine und ja... Und in der Regel hast du halt nicht fünfhundert Sachen die du umsetzen willst und das irgendwann fertig.

00:18:44: und was machst du damit denn?

00:18:44: Dann musst du dann natürlich immer im Betrieb nachdenken.

00:18:47: Das muss betrieben werden usw.

00:18:49: Jetzt hast du wiederum auch ein Interessenskonflikt.

00:18:51: also will ein guter KI-Architekt.

00:18:53: sagen wir mal den Stelle zu einen.

00:18:54: da macht sich ein tolles Projekt, hohes Konzept.

00:18:57: Will der nachts um drei an einem Samstag eine Bereitschaft schieben und dann, wenn vielleicht doch mal irgendwie ein Server oder etwas ausgefallen ist oder der Netzwerk spinnt.

00:19:06: Der Prozess Haag will er dann die Monitoring-Tickets bearbeiten?

00:19:10: Ich weiß aus Erfahrung dass er es nicht will.

00:19:14: Langen genug Operations Teams verantwortet ich weiß das sie's nicht wollen!

00:19:19: So, und das geht auch rechtlich nicht.

00:19:21: Du kannst dich jemanden irgendwie die nächsten sechs Jahre, also auch nicht die längsten sechs Monate Bereitschaft machen lassen und sonst irgendwas so.

00:19:27: Also von daher ... Wir sehen es werden immer mehr Menschen, immer mehr Rollen, immer more Anforderungen.

00:19:34: Aus meiner Sicht macht das keinen Sinn.

00:19:36: Ja du brauchst sie punktuell?

00:19:37: Ich glaube, dass ist der

00:19:38: große Punkt.

00:19:39: Und es sind verschiedenes Geld!

00:19:40: Ja, und du brauchest sie immer wieder und dann wieder nicht mehr.

00:19:44: Entweder hast du denn genau das, die fünfhundert Projekte in der Pipeline dass er ein Projekt zur Seite legt und das andere macht, aber ansonsten hat der sehr viel Freizeit.

00:19:54: Wenn man es ernst meint?

00:19:56: Man kann ja das Thema KI auch nicht ernst meinen!

00:19:59: Man kann sich auch mal eine Lizenz kaufen, so ein bisschen rumdütteln, ein paar Sachen... Das ist jetzt negativ gesagt, aber die persönliche Produktivität der Mitarbeiter steigern.

00:20:08: Und dann ist es auch okay, dann brauchst du das alles gar nicht.

00:20:10: Aber wenn du es ernst meinst und so einen richtigen ROI rausziehen willst.

00:20:13: Wir hatten eine Folge, wo wir gesagt haben, wie die ninety-fünf Prozent schaffen ist nicht, einen positiven ROI einzufahren?

00:20:20: Ja!

00:20:20: Ja aber wenn du zu den fünf Prozent gehören willst dann musst auch auf die Kosten schauen.

00:20:25: von daher... Es braucht nicht jeder, aber empfehlen würde ich's.

00:20:30: Jetzt ist natürlich eine Spannende Frage, die sich stellt oder ein spannender Einwand den wir aufhören von Kunden.

00:20:37: Die sagen naja ich hab dann eine Klo-Dizenz, ne große ja?

00:20:40: Ich lass das einfach mit Fable Five entwickeln!

00:20:42: Ich habe da ein bisschen gebrainstompt.

00:20:44: der schreibt mir den Code.

00:20:46: Warum glaubst du dass das eine gute ist oder glaubst Du das nicht?

00:20:50: Ich glaube gerade für Firmen die das ernst meinen zu kurz gesprungen.

00:20:58: Zum Einen ist immer die Frage auch hier brauche Und wenn es nur eine Lösung ist, die funktionieren soll.

00:21:04: Egal wie tiefgreifend, brauche ich jemanden der wirklich Ahnung hat und zwar in all den Bereichen weil selbst wenn er mit Claude brainstorm kann setzt da was mehr oder weniger Gutes um.

00:21:18: dann muss er das zu einer funktionierenden Lösung bringen.

00:21:23: Er hat immer noch nicht die Daten.

00:21:26: Auch hier kann er durch sein, der ist hobbymäßig Data-Analyst und dann auch noch technisch so versiert, dass er weiß wie er mit den verschiedenen Systemen umgeht.

00:21:35: Die es in jedem Unternehmen gibt.

00:21:37: und Science nur Exelisten und ein kleines ERP und vielleicht noch ein CRM.

00:21:42: Und dann ist das natürlich auch etwas robust zu bauen.

00:21:48: Ja, weil das ist immer glaube ich die Grenze zwischen... Das ist ein guter Prototyp?

00:21:55: Und der tut vielleicht auch das, was er soll.

00:21:57: Im Prototypen-Zustand.

00:21:59: und dann geht's um Produktivschalten Dann geht es um Maintenance.

00:22:05: Wir hatten die Folge drüber zu sagen Es ändert sich ein Modell, es ändern sich plötzlich Strukturen.

00:22:10: Also ist etwas

00:22:11: abgekündigt, wir hatten es ja gerade.

00:22:12: Ja, GPD hat ihre CustomGPTs abgekünstigt.

00:22:15: Das muss ihr mal managen Wenn du jetzt ganz viele CustomGPs hast, wer macht das?

00:22:19: Und das ist, glaub ich genau der Punkt.

00:22:21: Weil nur weil jemand in der Lage war mit Claude eine Lösung an einen gewissen Reifegrad zu prompten ... Ist er noch lang nicht im Stande dazu, dass tatsächlich zu verwalten und es zum Managen?

00:22:33: Und ganz cool!

00:22:35: Es ist ja auch ein Risiko, wenn man so eine Person macht.

00:22:37: Also einmal... Ich wiederhole's nochmal.

00:22:38: You don't know what you do not know.

00:22:40: Das erste habe ich dann alles gedacht.

00:22:41: Weiß ich nicht.

00:22:42: Plus was ist denn, wenn diese Person mal ausfällt, im Urlaub ist, Elternzeit hat.

00:22:49: oder

00:22:50: Schlimmeres.

00:22:51: Oder einfach auch kündigt!

00:22:54: Kontextmanagement ist auch so ein Thema, also bemerken du auf einem Fuß zu stehen ist schwierig.

00:22:59: Das

00:23:00: sehe ich genauso als würde ich voll unterstützen und nicht empfehlen zu sagen Ich baue mir jetzt für meinen kritischen hochholomigen Geschäftsprozess.

00:23:07: Ich lasse das jetzt kurz klar bauen.

00:23:08: Ja das ist zu kritisch.

00:23:10: was sich vielleicht trotzdem ist da natürlich was dran, aber wir sagen ja immer KI kannst du jetzt für alles Mögliche einsetzen.

00:23:16: Also kannst du damit natürlich auch entwickeln.

00:23:18: um das mal dort nicht zu sagen auch wir nutzen KI für Entwicklung um das abzukürzen und ich glaube es gibt sicherlich so eine unsichtbare Schwelle.

00:23:25: bis wohin macht Sinn dass sagen Ja das lass ich jetzt hier intern einen machen der sich damit auskennt.

00:23:29: mit Claude das gibt's sicherlich ja unkritische interne Prozesse die vielleicht nicht besonders hoch volumig sind.

00:23:35: wenn man sagt ja wenns ausfällt dann macht wieder jemand von Hand so Das kann sich helfen, das kann sogar helfen, interne Kompetenz aufzubauen und sich solche Power-User anzuziehen.

00:23:45: Das würde ich auf jeden Fall empfehlen.

00:23:46: aber sobald ich sage ne, dass es jetzt wirklich ein Case mit dem ich meinen Geschäftsmodell verändern möchte, effizienter gestalten, umsatzrechtiger gestalten wie auch immer würde ich davon auf jeden fall abraten.

00:23:59: Ich würde vielleicht auch sogar eine Hybridelösung dann vorschlagen zu sagen wenn durch Zufall jemanden habe in Haus schon, der über diese Fähigkeiten verfügt.

00:24:13: Dann nutzt dem doch um prototypisch da Erfahrung zu sammeln und so sagen okay, diese Prozesse haben wir schon mal getestet.

00:24:20: Und dann nimmt er jemand hinzu zu sagen ok, dann hast du ein Sparringspartner?

00:24:25: Der sagt ok, wir nehmen uns diese Lösung her Wir gucken uns an was hat der bis jetzt getan?

00:24:32: Dann hat man schonmal so'n bisschen feasibility study.

00:24:35: Also, wir haben da schon mal Erfahrung gesammelt selber.

00:24:39: Wenn es jetzt um das Einstellen geht und das glaube ich ist ein anderer kritischer Punkt, wenn auch hier mit Claude Giacibitiwiese heißen, wenn ich jemandem möchte der schon das gut kann heute Auch der kostet Geld Und der ist nicht günstig.

00:24:58: Aber das ist natürlich die perfekte Überleitung nie jetzt.

00:25:00: Danke dafür!

00:25:01: Wir haben jetzt gesprochen über warum macht Sinn allein aus Ressourcensicht, aus Know-howsicht auch aus finanzieller Sicht?

00:25:08: Dass es wahrscheinlich günstiger ist sich externe Unterstützung zu holen.

00:25:11: Lass uns mal wissen, wo Modelle der Zusammenarbeit sprechen.

00:25:15: Eins hast du gerade genannt?

00:25:16: Nie so.

00:25:17: Hey mein Prototyp.

00:25:18: ich kann vielleicht die Analyse in Haus machen was will ich eigentlich?

00:25:21: Was brauche ich eigentlich und was bringt mir was?

00:25:23: Und kann vielleicht interne Kompetenz nutzen schon mal einen schnellen Prototypen zu entwickeln mit Claude.

00:25:29: Würde ich auf jeden Fall unterstützen, haben wir schon mehrfach mit Kunden auch genauso erlebt dass die sagen wir haben hier was ja so und dann ist aber genau das was wir gerade besprochen haben.

00:25:38: wenn es dann kritisch wird wenn's um des robuste bauen für die produktion geht um compliance um alles mögliche um betrieb dann macht wieder ganz viel Sinn sich da jemand reinzuholen.

00:25:48: Ja?

00:25:49: So, als verlängerte Werkbank.

00:25:50: Um genau diese Kompetenzen einzukaufen für die Zeit für dieses Brauerarbeit in AI-Engineering brauche ich dann vielleicht drei Monate.

00:25:57: Dann hat er das gebaut!

00:26:00: Das ist sicher ein Modell der Zusammenarbeit.

00:26:03: Ich fange in Haus an mit der Analyse ... ja, ich fange Inhaus an mit einem schnellen POC und dann hole ich mir einen externen Review des Konzepts durch Architekten die noch mal andere Erfahrungen haben, vielleicht nochmal andere Vorschläge.

00:26:20: Vielleicht nochmal ein Review des Prozesses und dann lasse ich die das wegentwickeln?

00:26:24: Ja!

00:26:25: Das ist sicherlich ein wirkliches Erfolgsmodell mit dem ich internen Kompetenz aufbauen kann.

00:26:31: und auf jeden Fall natürlich im besten Fall nochmal bisschen Geldsprache wenn ich genau diese Leute schon habe.

00:26:37: Was fallen dir noch für Modelle ein?

00:26:39: wie können wir noch zusammenarbeiten mit unseren Partnern?

00:26:41: sozusagen

00:26:42: Ja, da gibt's ja fast unendliche Modelle.

00:26:45: Du hast grade gesagt, Thema verlängerte Werkbank, auf meiner Sicht immer Sinn machen viele.

00:26:48: Wir haben es auch bei ... Also so wohl in kleinen Unternehmen als auch im Konzern machen alle.

00:26:53: Die ist cleverer Sinn machen.

00:26:57: Dann gibt's natürlich Modelle, wo man sagen kann, man gibt's komplett raus.

00:27:01: Es gibt ja auch.

00:27:02: Es gibts ja auch Modelle und so ein Fractional Chief AI-Office.

00:27:07: Kann man sich erholen, bieten wir ja auch an!

00:27:10: dass wir auch quasi strategisch begleiten im Ziel-Level unterwegs sind, auf gesellschafter Kreis usw.

00:27:16: Und dann quasi entweder, wenn man schon eine eigene Entwicklungsabteilung hat oder eine AI-Team hat.

00:27:22: Dass man sich nur strategisch beraten lässt und sich strategisch quasi Knowhow einkauft.

00:27:27: Und die ... quasi die Muskeln selber hat.

00:27:30: Oder man macht es andersherum.

00:27:33: Wir haben ja alle Arten schon entdeckt.

00:27:35: Also wir haben auch schon alle Arte gehabt, dass wir mit Kunden zusammengearbeitet haben, die selber schon super viel Ideen hatten, super viel vorbereitet haben.

00:27:44: Total klar wussten, was sie wollen.

00:27:46: Und dann nur noch gesagt haben ... Kollegen macht das!

00:27:49: Also setzt es um.

00:27:51: So und natürlich findest du auch immer wieder Sachen.

00:27:53: Aber viel Vorarbeit, viel ... Ich sag mal Use Case-Denke ist da schon reingefliessen?

00:27:57: Mhm.

00:27:58: Dann ist man quasi in eine ... Wenn wir ins verlängerte Werkbanken gehen, sind wir ein bisschen zu kurz gegriffen.

00:28:04: Würde ich nicht sagen, also das ist nicht die verlängete Werkbankversion sondern quasi eine Umsetzungsmaschine mit unterschiedlichen Skills.

00:28:13: Das sind so die... Die gängigen Modelle, würde ich sagen.

00:28:17: Fällt ja noch ein weiteres ein... Ah!

00:28:19: Ganz kurz.

00:28:20: Einerseits bin ich eingefallen.

00:28:21: Wir haben Betrieb noch gar nicht sprungen.

00:28:23: Wir setzen jetzt immer wieder auf Projekte.

00:28:25: Betrieb ist nochmal ein ganz großer Punkt.

00:28:26: Also wie betreibe ich das?

00:28:28: Wie kritisch ist das Thema?

00:28:30: Muss ich es viel und zwar in die Sieben laufen lassen, reicht mir, weiß ich nicht, acht bis achzehn Uhr.

00:28:34: auch da kann es Sinn machen entweder selber zu machen oder man holt sich Profis dazu für uns, die unter SLA-Bedingungen Mensch-Serviceverträge anbieten und so weiter.

00:28:44: Und da im Zweifel auch nachts um drei am Wochenende die Daten mal wieder aufheben, wenn es mal ungefallen ist oder ein Patch einspielen oder wie auch immer.

00:28:52: Das wäre jetzt nämlich mein Beispiel gewesen.

00:28:57: Gut ganz klassisch sagen wir so ich gebe das komplett ab.

00:29:02: also wirklich Ich, bevor ich jetzt hergehe und installiere da intern eigentlich jemanden der mir diesen Proof-Konzept baut wirklich zu sagen ne wir starten wirklich von Anfang an mit einem Partner.

00:29:17: Der mich von vorneher eigentlich begleitet also wirklich von step eins muss sagen okay das sind wir.

00:29:24: Wir konzentrieren uns drauf möglichst gut und möglichst umfangreich zu erklären was wir sind Was uns ausmacht wie wir arbeiten weil ich glaube, manchmal ist das wichtiger dort eigentlich den Aufwand reinzustecken in Haus zu sagen.

00:29:42: Das ist nämlich genau das was du vorher sagtest.

00:29:45: Wo liegt meine Kompetenz?

00:29:47: Wenn ich ein E-Commerce Business habe dann liegt meine kompetenz in dem was ich bis jetzt gemacht hab.

00:29:52: Weil ich und meinen Mitarbeiter wir tun sie jeden Tag das so klar wie möglich eigentlich zu beschreiben, rauszufinden und sagen wo machen wir das anders?

00:30:01: Wie unsere Wettbewerber.

00:30:04: Wo funktionieren denn unsere Produkte, unsere ganzen Kanäle am besten?

00:30:09: Da würde ich fast sagen da lohnt es sich eher Zeit aus dem Alltagsgeschäft rauszuschneiden und darauf zu richten.

00:30:16: Und dann jemandem zu holen sozusagen so du machst AI Du machst tatsächlich für uns die Aufarbeitung und bringst das auf eine andere Stufe?

00:30:27: Ich hätte noch ein Beispiel für etwas, was man vielleicht doch in der Haus haben sollte.

00:30:31: Wir haben jetzt über sehr offene Branchen gesprochen – was ist denn mit sehr regulierten Branchen?

00:30:36: Wenn wir uns über regulierte Branchen sprechen, sagen sie mal Bankenumfeld oder so Dora, Compliance ... Was Barfin-Anforderungen ….

00:30:45: Da kann es natürlich Sinn machen zu sagen okay, wir haben jemanden, der quasi gemeinsam mit den Entwicklerteams, die können jetzt extern oder intern sein.

00:30:52: Auf die regulatorische Compliance achtet da auch quasi Abnahmen macht.

00:30:58: das würde ich schon sehen dass man sowas in dem regulierten Bereich auf jeden Fall selber haben sollte.

00:31:06: Mir würde noch was anderes einfallen, was wir auch schon ein paar Mal besprochen haben.

00:31:10: Wir haben uns auch schon lange vorgenommen dazu immer eine eigene Folge zu machen das Change Management.

00:31:15: Ja also wir haben heute wieder mit Kunden gesprochen die sagten ja unsere Erfahrungen wir haben da schon viel gemacht.

00:31:19: unsere Erfahrung ist es scheitert immer an den Leuten.

00:31:23: Es scheitern immer an der Akzeptanz.

00:31:25: wenn es scheidert scheiters mittlerweile selten noch an Technik.

00:31:28: es scheidet an der akzeptanz.

00:31:30: und dann diese change management Begleitung sich einzukaufen mindestens dass Ja, kann ein weiteres Modell sein.

00:31:37: Haben

00:31:37: wir auch schon mal gemacht?

00:31:38: Wir haben ja auch schon gemacht ... Wenn wir dieses Full-Partnership-Modell fahren von dem du sprachst was unser Hauptmodell ist und was die meisten Kunden dann auch normalerweise kaufen, ist das grundsätzlich auch ein Teil davon.

00:31:51: aber auch das kann ich mir natürlich extern holen von Leuten, die genau die Erfahrung haben weil auch das ist Change Management wird schon ganz lange gemacht.

00:31:59: nicht umsonst sind wichtige Modelle aus den dreißigern, fünfzigern, achtziger Jahren so etwas die immer noch verwendet werden.

00:32:07: Aber Change Management im KI-Umfeld ist nun mal anders.

00:32:09: und dann greift wieder das, was Verschroing gesagt haben, Erfahrung?

00:32:13: Ja!

00:32:14: Was hat denn funktioniert?

00:32:15: ganz praktisch?

00:32:16: Was hat der nicht funktioniert?

00:32:17: Man erfahrt.

00:32:17: Was hat in dem Unternehmen funktioniert?

00:32:19: Was hier?

00:32:20: Was nehme ich davon mit?

00:32:21: So,

00:32:21: d.h.,

00:32:22: wenn wir uns ein bisschen zusammenfassen es gibt letztendlich so mehrere Zusammenarbeitmodelle entweder ... Ich mach den ersten Teil selbst ja Analyse, Prototyp, Proof of Concept und lasst das dann noch mal externen Review durch externe Dienstleiste, durch Profis die da eben sehr viel jetzt kommen zu der Erfahrung haben.

00:32:42: Und dies dann für mich wegentwickeln sozusagen vielleicht auch betreiben.

00:32:47: ja nächster Punkt ich entwickle Alles selbst, wenn ich das wirklich kann mit all diesen Ressourcen.

00:32:53: Aber dass ich dann zumindest den Betrieb abgebe um die Ressoursen, die ich gekauft habe, frei zu halten damit sie sich um die nächsten Projekte kümmern können.

00:33:01: Wenn die eben ... Das

00:33:02: muss quasi ein Transformationsteam holt und die langweiligen Betriebe dann eher abgenommen

00:33:09: werden.

00:33:09: Nächste Möglichkeit!

00:33:11: Dann kommt die Möglichkeit natürlich okay.

00:33:13: also ich hole mir externe Unterstützung erst mal um die Orientierung zu kriegen.

00:33:18: am Anfang Ja, also wie fange ich an?

00:33:21: Welche Schritte gibt es überhaupt in welchen Prozessen macht das Sinn.

00:33:24: Welche Konzepte können

00:33:26: wir da

00:33:27: nutzen und welche Modelle?

00:33:29: was mache ich überhaupt?

00:33:30: ja und wenn ja wie viele.

00:33:33: Und dann kann ich vielleicht versuchen in Haus Leute zu haben die das dann vielleicht in irgendeiner Form entwickeln können häufig durch KI Unterstützung Wenn dann tragfähiges Konzept ist was von menschlichen Experten entwickelt wurde eine weitere Möglichkeit.

00:33:48: Oder ich kaufe mir lediglich strategisch Beratung, ganz wichtiger Teil weil auch da wieder Erfahrung macht oder Change Management-Beratung das Modell was unsere Kunden bisher am Attraktivsten fanden.

00:34:03: so aus unserer Erfahrung ist dieses Ich such mir einen festen Transformationspartner ja jemand was du was du genannt hast der langen Zeitraum mit mir zusammen arbeitet in der Lage es all diese Bausteine abzudecken.

00:34:17: Der hat die Ressourcen, der hat die Erfahrungen und kann Strategie beraten oder Newscase identifizieren.

00:34:23: Er kann dafür sorgen, dass die Datenschicht die Qualität hat, die sie braucht.

00:34:29: Der kann Changemanagement, den Compliance mit dem Blick behalten.

00:34:33: Und das Gute ist, er baut genau das was ich brauche.

00:34:36: dann macht er vielleicht auf Wunsch noch den Betrieb wenn ich dir nicht in Haus haben möchte.

00:34:40: Dann ist es häufig so.

00:34:41: wir hatten gerade einen Kunden der gesagt Wir sind jetzt live, das ist super.

00:34:45: Jetzt lass mal konsolidieren!

00:34:47: Was ganz wichtig ist für dieses Change Management – man kann nicht immer auf Vollgas sein und was wir da teilweise bauen führt zu massiven Veränderungen in Geschäftsprozessen und auch im Geschäftsalltag für die Leute, die da arbeiten.

00:34:59: Ja, die müssen andere Sachen tun.

00:35:01: Häufig ist es gut, dass erstmals sie konsolidianen.

00:35:04: Leute nicht überfordern erstmal Prozesse leben, Erfahrungen sammeln ja?

00:35:08: Da haben wir's wieder.

00:35:09: Das entsteht nur über Zeit.

00:35:10: D.h.,

00:35:11: häufig ist es gar nicht unbedingt das Beste, was live zu nehmen und am nächsten Tag das nächste Projekt zu beginnen, sondern erst mal konsolidieren.

00:35:19: Was machen dann meine vier AI-Engineers die ich eingestellt habe in der Zeit?

00:35:23: Die anderen konsolidianer?

00:35:24: fragt sich dann ein Partner, der mich kennt ... Da kann ich sagen alles klar, ich merke mich in drei Monaten oder in vier oder in sechs oder zwei.

00:35:32: Und er kennt mich aber schon, der ist ongebordet Der hat Vertrauen, meine Leute haben Vertrauen zu dem und im besten Fall auch umgekehrt.

00:35:39: Die können gut zusammenarbeiten.

00:35:41: Wir melden uns, dann gehen wir weiter.

00:35:43: Und ich glaube das ist ein ganz zentraler Punkt noch.

00:35:48: Ich brauche ... Das ist im Business-Kontext ja immer irgendwo das Thema Vertrauensbeziehung, ein Vertrauenserhältnis.

00:35:56: Weil wenn man es von den Mitarbeitern wegnimmt, also mehr haben viel mit Inhaber geführten Unternehmen zu tun Man greift ja massiv in das Unternehmen ein.

00:36:08: In das Unternehmen als Organismus auch, wo der Inhaber eine Vision hat oder hatte und die verändert sich gerade massiv.

00:36:18: Und dann brauche ich einen Partner, wo dieses Vertrauensverhältnis da ist, der mich mit jedem Schritt besser kennenlernt wie unsere Mitarbeiter arbeiten, wie sie denken ... Das ist für mich so'n Prisma aus Change Management auch Psychologie der Führungsetage, zu sagen wo gehen wir denn plötzlich hin und da einen Partner zu haben, der mit uns wächst.

00:36:42: Der uns mit jedem Mal besser versteht, mit dem ich vielleicht mal eine offene Diskussion führen kann so sagen pass auf was passiert denn hier?

00:36:50: ja?

00:36:50: Mit unserem Unternehmen?

00:36:51: auch in dem Kontext wie verändert sich der gesamte Markt um uns herum die gesamte Weltwirtschaft?

00:36:57: weil dass alles wird von KI beeinflusst.

00:37:00: Und wie spielt unser Unternehmen damit?

00:37:03: Und zwar intern und extern, das ist halt für einen ganz wichtigen Punkt.

00:37:08: Ein ganz geschätzter Kunde von uns hat mir einmal gesagt ... Das ganze Thema KI-Transformation bei mir unternehmen fühlt sich an wie eine Neugründung.

00:37:16: Ja!

00:37:17: Der ist ein Unternehmer über zwanzig Jahre alt.

00:37:18: Es fühlte sich gerade an wie ne Neugrundung.

00:37:20: Wir denken alle Prozesse neu.

00:37:22: Wir denken wirklich mal komplett anders als wenn wir es Als wenn es sich noch nicht eingeschlüpft hat, sondern wir machen alles mal... Wir hinterfragen mal alles.

00:37:30: Und das ist super intensiv aber auch super aufregend!

00:37:33: Also O-Ton?

00:37:34: Super intensiv, super aufregen, super anstrengend, aber auch voll rewarding.

00:37:37: also es gibt deinem viel zurück und das unterstützt quasi was du sagst.

00:37:42: Das ist schon

00:37:44: wirklich

00:37:44: ein großer Eingriff ins Unternehmen.

00:37:46: Und

00:37:46: dann gründest Du nicht alleine oder zu zweit, zu dritt.

00:37:49: Sondern du gründest dann einen Zweifel mit zwei, dreihundert Mitarbeitern?

00:37:53: Ja genau, aber du hast ja schon!

00:37:54: Also da ist die Frage schön dass du dann die Manpower hast Aber das macht den Prozess nicht unbedingt leichter.

00:38:01: Aber da haben wir ja schon wieder die Überleitung zum nächsten Thema Nämlich es ist etwas so zentrales für mein Unternehmen.

00:38:08: Das kann ich nicht einfach ausgeben komplett.

00:38:12: Was?

00:38:12: Glaubt ihr, was glauben wir drei?

00:38:14: Was sollte auf jeden Fall egal in welchem Zusammenarbeitsmodell ihr mit einem externen Partner arbeitet bei euch im Haus bleiben.

00:38:22: Nils ich weiß nicht bis du anfangen.

00:38:24: Was sind Themen wo du sagst die sollten auf jeden fall bei euch verbleiben?

00:38:27: die soll dir ja nicht auslagern.

00:38:29: In meinem Sinn das erste was mir in den Kopf kommt es sind Daten sind Prozesse.

00:38:34: da gibt's natürlich auch unsere unterschiedliche Formen der Zusammenarbeit.

00:38:39: Ich würde als Unternehmen immer darauf pochen dass die Lösung, die Logik und das Know-how entwickelt wird, mein Eigentum bleibt.

00:38:51: Natürlich gibt es so Paper Use Modelle und da kommen wir dann auch schnell in diesem Bereich Saas Business.

00:39:00: Die meisten Unternehmer sind sich diesen Schritt auch sehr früh in der Entwicklung gehen glaube ich bewusst.

00:39:05: vielleicht nicht alle aber weil das ist nicht mehr Ich nutze eine CRM Plattform als Saas Business, sondern dann geht es plötzlich um mein eigenes Know-how.

00:39:17: Dass quasi in dem Prozess aufgeht und das abzugeben wäre für mich tödlich.

00:39:23: Ja unbedingt also Augenauf bei der Partnerwahl gilt auch hier.

00:39:29: ich weiß dass viele unserer Mitbewerber gerne so Themen fahren, dass sie sagen kommen wir entwickeln das für dich relativ günstig aber dann bezahlt ihr jedes mal wieder eine Tankstelle für die Nutzung würde ich persönlich nicht machen.

00:39:43: Und wir bieten sowas ja auch gar nicht an, also wenn wir etwas entwickeln für unsere Kunden ist das immer Eigentum des Kunden und da soll man unbedingt darauf achten.

00:39:52: Ich habe noch einen anderen Aspekt den ich eigentlich drei, die auf jeden Fall im eigenen Haus sehen würde.

00:39:59: Das eine ist, ich würde immer einen verantwortlichen oder sogar ein Team von Verantwortlichen verantwortlich mit diesem externen Partner zusammenarbeiten, von vorne bis hinten benennen.

00:40:10: Leute die fachlich nah an dem sind worum es hier geht.

00:40:14: Die

00:40:15: koordinieren, kommunizieren und so weiter steuern genau.

00:40:19: Und was die auf jeden Fall steueren ist jetzt nicht rein administrativ sondern zwei ganz wichtige Fragen.

00:40:25: Die eine Frage ist wie gut ist gut genug?

00:40:28: Ja weil das bei KI eine entscheidende Frage ja Ab wann ist etwas gut genug, um echt ein Mehrwert zu liefern?

00:40:36: Und wann unterschreitet es diese Schwelle und sei von nur noch schlecht.

00:40:39: Ja, das will ich auch mal erruirend vorauskommen.

00:40:40: Genau!

00:40:41: Weil

00:40:41: die Wahrscheinlichkeit, dass sich hundert Prozent erreiche mit etwas wie generativer KI, die nur Wahrscheinlichkeiten berechnet... Die ist teilweise relativ gering.

00:40:49: Das heißt, es geht darum.

00:40:50: Und das lasst euch nicht von externen Dienstleistern vorrechnen sondern entscheidet selbst, wann ist das gut genug.

00:40:58: Und Over-Engineering auf der anderen Seite.

00:41:00: Genau, Over-engineering so.

00:41:03: Ich erlebe es auch in der Zusammenarbeit mit vielen Entwicklern bei uns, die man eben wieder nicht guckt.

00:41:07: Das ist jetzt gerade zu viel?

00:41:08: Ja das ist gut!

00:41:09: Das ist toll.

00:41:09: aber das möchte ich gerade keiner bezahlen weil da liegt grade nicht der Fokus.

00:41:14: So, das ist einfach ganz wichtig wie gut ist gut genug.

00:41:18: Das könnte nur ihr entscheiden ab wann liefert's echt ein Mehrwert für euch und wann eben nicht?

00:41:23: Und wann sollte man das einfach mal auf diesem Plateau halten?

00:41:25: und dass dann produktiv nehmen und jetzt nicht doch tiefer gehen und hier nochmal Balkon dran bauen wir auch immer.

00:41:31: Das eine und das nächste.

00:41:32: Nächster Aspekt ist dann Test.

00:41:35: Ja, ganz klassisch und das ist so banal weil es schon immer so ist aber es ist auch schon immer die acht Jahre lang EAP-Einführung gemacht.

00:41:41: Das testet immer keiner!

00:41:43: Es ist immer nachher habt ihr das getestet?

00:41:45: ja nö ich dachte das hat sich ja...nö das muss

00:41:47: da funktionieren.

00:41:50: Also die Regel ist was nicht Getestetes funktioniert nicht.

00:41:53: Ja das muss die Grundannahme sein.

00:41:55: So aus leidvoller Armarm.

00:41:57: Du

00:41:57: kannst deine Sachen hier selber gar nicht so gut testen.

00:41:59: Ja, also du siehst ja irgendwann die Fehler nicht mehr.

00:42:02: Probier mal deinen eigenen Aufsatz zu lektorieren.

00:42:05: Ja genau.

00:42:06: Hast du keinen Chance?

00:42:07: Also der Entwickler-Test ist zwingend notwendig.

00:42:10: machen wir natürlich standardmäßig.

00:42:11: Wir machen normalerweise einen Entwicklertest.

00:42:13: Der ist entwickelt testet erst einmal selbst dann gibt er das an beispielsweise an mich als Lead Architekt weiter.

00:42:19: ich mache ein Test und erst wenn ich denke dass gut dann gebe es dem Kunden.

00:42:23: aber der entscheidende Test ist nicht der Entwicklers bin ich Oder ein anderer Architekt oder Berater.

00:42:28: Entscheidend ist immer der Kunde, nur der kann entscheiden.

00:42:30: Das sind Fälle die wirklich auftauchen und das ist echt das Problem nicht.

00:42:33: Absolut wichtiger Punkt und spannend wie du sagst es ist so normal dass man eigentlich drüber geht.

00:42:39: aber ja absolut

00:42:43: also das wäre auch auf jeden Fall was ich was sich immer bei mir im Haus behalten würde und auch wirklich darauf wertlegen dass es passiert Häufig ein schwieriger Teil, der aber auch wiederum viel mit Change Management zusammenhängt.

00:42:57: Wir hatten jetzt gerade den Kunden... Ja

00:42:59: und Ownership?

00:43:00: Ja, Ownersip!

00:43:01: Genau ich mache mir etwas zu eigen.

00:43:03: Ich habe Möglichkeit Einfluss zu geben.

00:43:05: Also das Schlimmste aus Change Management Sicht ist ein kurzer Exkurs.

00:43:09: Na ja die haben sich wieder was überlegt und da kriege ich das vorgesetzt und es geht ja völlig dem vorbei, was ich eigentlich möchte.

00:43:15: Da hab' ich verloren, das kann ich nicht mehr einfangen.

00:43:18: Ja, die über ... dann jemanden zu überzeugen.

00:43:20: Mensch Klaus?

00:43:22: Der gute

00:43:23: Klaus aus der Buchhaltung!

00:43:24: Mensch Klaus, das hilft dir noch.

00:43:25: Das möchte Klaus nicht mehr hören und da kann ich Klaus aufstehen.

00:43:29: In dem Moment wo man sagt du Klaus wir überlegen uns das zu machen was brauchst du denn?

00:43:33: Was hast Du denn für Anforderungen?

00:43:35: ja die dann zu bewerten dann in Tests zu geben hey Klaus hilft er das wirklich?

00:43:39: Dann sagt Klaus ja guck mal das hilft aber das vielleicht nicht.

00:43:42: übrigens dass hier funktioniert noch nicht dann hat der Möglichkeit das mitzugestalten der wird mitgenommen.

00:43:47: Das ist ganz, ganz wichtig für die Akzeptanz und für alles was wir zur Verankerung in der Organisation in Change Management nennen.

00:43:53: Ja.

00:43:54: So damit kann ich mir auch Multiplikatoren ranziehen.

00:43:56: ja weil Klaus es vielleicht einer der ältesten Mitarbeiter also langjährigsten Mitarbeiter zu.

00:44:00: denen schauen alle anderen in der Buchhaltung auf.

00:44:02: wenn Klaus sagt Mensch ich habe das getestet und das ist toll und das hat im besten Fall vielleicht sogar Spaß gemacht dann freuen sich die andere drauf.

00:44:10: deswegen nehmt Klaus mit lasst Klaus testen

00:44:14: Total.

00:44:15: Mir fällt noch mal ganz kurz was anderes ein zu dem Thema, warum sollte man mit Partnern zusammenarbeiten?

00:44:19: Nicht immer alles selber machen.

00:44:21: Was man nicht unterschätzen sollte ist das Thema Rekrutierung.

00:44:24: Also wer is denn

00:44:25: gut?!

00:44:26: Wir tun uns ja selber ganz schwer damit!

00:44:28: Wir haben viele Kandidaten und fühlen sehr viele Interviews weil wir auch gerade wachsen.

00:44:32: Ist gar nicht so einfach zu entscheiden, ist der oder diejenige grade gut, dass ein Thema... Dann musst du die Mitarbeiter natürlich weiterentwickeln.

00:44:39: KI ist eins der ich glaub des So eine Technologie, die sich so schnell verändert wie nix anderes.

00:44:45: Du musst dranbleiben und dein Entwicklungsvater aufzeigen usw.

00:44:49: Da sollte man nicht unterschätzen, vor allem als Unternehmer.

00:44:51: Man soll echt nicht unterscheiden, wie viel Aufwand das ist.

00:44:54: Diese Struktur bereit zu stellen, dass sich dieses KI-Team auch in zwei Jahren noch regelmäßig seine Leistung liefern kann ... Das sollte man auf jeden Fall nicht unterscherzen.

00:45:08: Genau, jetzt hast du gerade schon gesagt, die Auswahl?

00:45:11: Kommen wir doch mal einen Schritt weiter zur Partnerauswahl.

00:45:14: Ja, also bei dem was haben wir im Haus behalten?

00:45:16: Haben wir gesagt das nur Hau.

00:45:17: Ja lasst das Know-how im Haus wachs selbst.

00:45:21: ja, behaltet die Ownership für eure Daten, behaltet die Ownerschip führt.

00:45:25: Das ist gut genug.

00:45:26: bis dahin und nicht weiter ab.

00:45:28: da ist es Over Engineering, behalte die Tests.

00:45:32: Sorgt dafür dass ihr Leute habt die das die ganze Zeit mit steuern bei euch.

00:45:37: Die das mit beurteilen können und die mit dem Partner zusammenarbeiten.

00:45:42: Und jetzt hast du gerade gesagt, Auswahl.

00:45:44: Jetzt ging es gerade drum.

00:45:45: wie wähle ich denn die Leute aus?

00:45:47: Wer ist denn gut für das was ich brauche?

00:45:50: Lass sie mal, jetzt bin ich mittelständler und ich möchte diese KI-Transformation machen.

00:45:53: Hab vielleicht die Folge gehört und sagt dann Herr Mensch, jetzt möchte ich mal mit... Ich zumal jetzt ein Partner!

00:45:58: Was würdest du sagen Artur?

00:45:59: Das ist ganz einfach.

00:46:00: Wann erkennt ihr den?

00:46:01: Außer in der Tür ist das KMV Factory oder Logo steht.

00:46:06: Aber jetzt können wir ja leider noch nicht alle KI-Projekte in Deutschland machen.

00:46:09: so Das heißt, gehen wir mal davon aus.

00:46:12: Also ruft uns gerne an natürlich!

00:46:15: Aber abgesehen... oder

00:46:16: in

00:46:16: gutem Nier ist natürlich Start Your Flame auf jeden Fall.

00:46:21: Das funktioniert hervorragend.

00:46:25: Also dann habt ihr schonmal die Partnerauswahl.

00:46:27: Auf jeden Fall schonmal richtig.

00:46:29: Start your flame und da kam die Solution Factory aber Scherz beiseite.

00:46:33: Arte was würdest du sagen?

00:46:34: Woran erkennst Du als Unternehmer einen guten Partner mit dem Du Dich auf diese sehr wichtige vertrauensvolle Beziehungen einlässt.

00:46:42: Ja, du hast es gerade gesagt.

00:46:44: Vertrauens volle Beziehung?

00:46:45: Also das muss einmal menscheln ... Super wichtig!

00:46:49: Bei uns in der Partnerware haben auch viele Partner die für unsere Arbeiten Sachen übernehmen und wo wir vielleicht keine Lust drauf haben oder die Kompetenz nicht mehr haben.

00:46:57: Für mich ist es super wichtig, dass man einfach menschelt.

00:46:58: Weil das ist eine superintensive Phase.

00:47:01: Man ist sehr eng zusammen auf lange miteinander zusammen.

00:47:07: Und von daher Menscheln sollte es, natürlich Kompetenz.

00:47:11: Kompetenzen muss vorhanden sein so wie je nachdem was man vorhat.

00:47:16: derjenige muss ein verstehen und auch die Kompetent haben ist zu verstehen umzusetzen.

00:47:21: aus meiner Sicht ist wichtig auch eine entsprechende Flexibilität zu haben im kommerziellen Modell.

00:47:29: Es gibt ja unterschiedliche Modelle, aber nehmen wir Verlassungen, Projektgeschäfts-, Timomaterial.

00:47:36: Also es gibt unendlich viele Vertragsgestaltungen die da drin sind.

00:47:40: Da das passende Modell zu finden und auch einen Partner zu finden der mit einem wachsen kann.

00:47:45: wenn man sagt man möchte jetzt schnell viel umsetzen.

00:47:49: Wir haben Kunden die sagen Lass mal langsam machen, machen über die Zeit andere sagen alles rein was geht so schnell wie möglich.

00:47:56: und auf einmal hast du zwar einer Person mit zwei gestartet in einem Projekt und in drei Wochen noch mit elf Leuten unterwegs.

00:48:03: Das muss man erst mal hinkriegen, das kann nicht jeder Partner!

00:48:06: Und natürlich ein gutes Preis-Leistungsverhältnis.

00:48:09: Ja also wir, ich meine nochmal Werbung in einiger Sache wobei es keine Werbung ist, das gilt für jeden anderen auch.

00:48:14: Wir haben ja auch das Thema Nier Showering aktiv eingebaut.

00:48:19: Also wir haben noch eine weitere Gesellschaft in Spanien, wo wir wiederum in der Lage sind zu attraktiven Preisen quasi richtig gute Mitarbeiter dazu bekommen schnell zu skalieren, schnell hochzugehen.

00:48:30: so das sind alles so Aspekte worauf ich persönlich achten würde.

00:48:35: und nochmal ein Punkt dass der Partner gerne auch mal nach vor Ort ist.

00:48:42: ja es gibt so viele Ingeniers, die nicht forward deployed sind.

00:48:49: Um mal im KI-Sprech zu sein!

00:48:51: Die alles immer remote machen wollen und so weiter... Also achtet darauf das eure Dienstleister gerne auch mal vor Ort kommen.

00:48:58: Sehr schön.

00:49:00: Ja ich kann mich da am Ato nur anschließen.

00:49:03: also ich glaub vertrauen.

00:49:06: ja wir haben jetzt vorher schon verschiedene Gründe genannt warum das glaube ich ein ganz wichtiger Aspekt ist.

00:49:13: Und vermutlich kommt man um den ein oder anderen Termin vor Ort gar nicht drum herum, um das vielleicht daraus zu finden.

00:49:20: Um wirklich festzustellen wie arbeiten die?

00:49:24: Das KI-Thema hat immer wieder das Problem, da es noch nicht vierzig Jahre alt ist habe ich vielleicht noch gar keine Use Cases, noch gar eine konkrete Fälle für genau meinen Anwendungsfall.

00:49:38: Und trotzdem kann ich mir sehr gut zeigen lassen, ob das dann im Gespräch ist oder wirklich mit einzelnen Fachabteilungen.

00:49:47: Verstehen die was sich tut?

00:49:50: Versuchen sie zu verstehen.

00:49:51: können Sie sich da reinarbeiten?

00:49:52: wie schnell erfasst jemand so etwas?

00:49:55: Das erlebe ich immer wieder in meinen Projekten.

00:49:59: Da ist der wirkliche Knackpunkt.

00:50:03: Also wie gut es jemand das zu erfassen Und ich glaube, das ist schon mal ein guter Start.

00:50:08: Um zu erkennen so sagen will der Partner eigentlich nur schnellstmöglich hier ein KI Projekt umsetzen?

00:50:14: Also wirklich schnelles Business machen?

00:50:17: oder fängt da jemand an wirklich verstehen zu wollen wie wir arbeiten sodass sich da auch eine langfristige Beziehung draus ableiten lässt?

00:50:26: Ich würde vielleicht noch Einsätzen zufügen wollen quasi bei der Partnerwahl auch zu schauen dass man sich keinen so Hype Partner dazuholt.

00:50:34: Es gibt ja super viele, teilweise selbst ernannte KI Experten die quasi auf jeden Hype drauf gehen und das Thema ist einfach auch wirklich in vielen Bereichen super overhyped.

00:50:47: Das ist einfach so.

00:50:48: Also sucht euch einen Partner der diesen Hype quasi managed Und wirklich auch gut einschätzen kann.

00:50:56: Wo kann KI einen unfassbaren Mehrwert bringen?

00:50:58: Super schnell, ganz schnelle Ergebnisse und so

00:51:00: weiter.

00:51:01: Tolle Ergebnisse!

00:51:02: Und wo einfach auch ehrlicherweise sagen kann... ...das liest du vielleicht auf LinkedIn, das hörst Du vielleicht auf Social Media.

00:51:09: Das funktioniert nicht.

00:51:11: Also zumindest in einer gewachsenen Struktur, einem echten Unternehmen und nicht unter Laborbedingungen.

00:51:17: Mhm.

00:51:17: Sehr schön.

00:51:18: Ich würde noch drei Sachen hinzufügen wollen.

00:51:22: Das eine ist die Ideale Aus meiner persönlichen Sicht sehr viel mit der besonderen Natur von KI zu tun haben.

00:51:30: Das eine ist das Thema sprühen da Funken, wenn wir gemeinsam brainstormen.

00:51:36: Also noches KI, also deswegen habe ich selbst auch so Spaß.

00:51:39: Es ist eine intellektuelle Herausforderung über etwas nachzudenken wie du sagst was sich wie ne Neugründungen anfühlt mit etwas was es vorher gar nicht gab.

00:51:47: Und das funktioniert erst mal.

00:51:48: und das ist immer das, was am meisten Spaß macht im Gespräch.

00:51:52: Das macht nicht eine Person alleine, das macht auch nicht der tolle AI-Architekt oder Liedarchitekt.

00:51:57: Das entsteht im gemeinsamen Gespräch, schaffen wir es gemeinsam einer Arbeitsbeziehung zu haben bei der wir uns gegenseitig mit Ideen befruchten?

00:52:06: Die besten Kunden-Partnerbeziehungen entstehen genau dann, wenn das möglich ist.

00:52:11: Wenn man sich gegenseitig mit seinen Ideen stärker macht und Spaß dran hat auf solchen komplexen Problemen rumzudenken.

00:52:16: Wieder auch das Menscheln hört ja dazu aber auch so dieses Funktionieren wir zwei oder vier oder wie immer zusammen gut um auf solche komplexe Probleme zu denken.

00:52:27: Das ist der eine Punkt weil ich glaube daraus entstehen die richtig guten Ideen.

00:52:32: So dass das eine des nächstes Ganz klassische Integrität.

00:52:37: Was aber jetzt hier wieder wichtig ist, glaube ich aus meiner Sicht... Ich glaube ja fest daran dass diese KI-Transformation nicht nur im eigenen Unternehmen sondern vor der wir ganz generell stehen haben wir auch schon viele Folgen zugemacht.

00:52:50: die verändert etwas mit uns als Menschen, mit uns das Unternehmen und mit uns alles als Gesellschaft.

00:52:57: Und da ist es glaube ich spielen wert eine wichtige Rolle.

00:53:01: Ja und ich glaube sucht euch ein Partner wo ihr merkt, das sind Werte zu euren Passen.

00:53:07: Ja?

00:53:08: So Thema Risikobereitschaft zum Beispiel.

00:53:11: ja so was wie ... Wie weit kann ich gehen?

00:53:14: oder wie weit will ich gehen?

00:53:15: Was will ich erreichen?

00:53:16: Sucht euch jemandem, wo ihr das Gefühl habt unsere Werte passend zusammen.

00:53:20: Ich glaub,

00:53:22: dass wir ...

00:53:25: damit würde ich zusammenfassen, was wir jetzt dazu gesagt haben.

00:53:28: also wir haben festgestellt es sind natürlich die ganz klassischen Auswahlkriterien von von IT-Dienstleistern gelten hier natürlich weiterhin, ja.

00:53:37: Hat der die Kompetenz menschel?

00:53:39: Das kommt er auch mal bei mir vorbei ist, der bereit zu mir zu kommen und sich das vor Ort anzuschauen.

00:53:45: Ist der Integer kann ich dem vertrauen ganz wichtig?

00:53:49: Kann ich mein Unternehmen dem anvertrauen sozusagen?

00:53:52: Es ist ein langfristiger Partner.

00:53:54: Darf

00:53:54: ich noch eine Sache?

00:53:54: Aber bitte zum Thema Integration und Vertrauen!

00:53:59: Wir haben ja heute auch mit unseren Kunden häufig eine Vertrauensstellung, weil wir an so kritischen Geschäftsprozessen bei dem Kunden arbeiten.

00:54:05: Dass der Kunde aussagt ich will nicht dass jemand anderes einer meiner Wettbewerber davon Wind bekommt.

00:54:12: und bist du bereit um Zweifel auch zu sagen wenn es eine andere Personalberatung zu dir kommt oder ein anderes was weiß ich produzierendes Unternehmen in meinem Sektor das du dem nicht selber erzählst

00:54:24: Und dass du selber verkaufst?

00:54:25: Genau, und vielleicht auch zum halben Preis.

00:54:27: Weil für mich hat es das entwickelt und für den kannst du's gleich nachbauen.

00:54:31: Das gehört auch dazu.

00:54:32: ja also

00:54:33: Ja genau es geht immer drum ein Wettbewerbsvorteil verschaffen in dem ob ihr einen Partner habt, dem ihr Geld dafür bezahlt, dass sie für euch was baut und am Tag danach rennt er mit Bewerber an Verkauf.

00:54:43: dem ist der Wett bewerbs-Vorteilfutsch.

00:54:47: Also Thema Integrität, Thema Vertrauen ganz wichtig Kann ich mit dem gut denken?

00:54:54: Gemeinsam werden wir, gemeinsam stärker werden wir zusammendenken.

00:54:58: So verstehen wir uns gut menscheltas.

00:55:01: und wie gesagt das Thema Berte ist ja kein unwichtiges Thema und spielt eine größere Rolle als dass bei klassischer IT vielleicht noch alle gespielt hat.

00:55:13: damit glaube ich sind bei Ihnen halt nicht mehr den Themen durch die wir behandeln sollten.

00:55:16: also ich glaube wir haben klar ausgearbeitet.

00:55:19: Es gibt sehr, sehr gute Gründe und eine klare Empfehlung.

00:55:21: Wenn ihr als Mittelstandesunternehmen in den KI-Transformationen geht, holt euch extern Unterstützung.

00:55:27: Gründe dafür?

00:55:29: Ganz viel in Erfahrungen und Ressourcen!

00:55:31: Einerseits Erfahrung, die es noch nicht viel gibt und die eben daher kommt dass jemand etwas schon länger tut.

00:55:37: Und das auch möglich ist in verschiedenen Situationen verschiedene Unternehmen getan hat.

00:55:41: Das gibt's noch nicht soviel.

00:55:42: Die Ressourcen dafür sind sehr knapp.

00:55:44: Die sind gar nicht so leicht zu finden und das ist nicht eine Ressource.

00:55:47: Das sind je nach Art und Größe des Projekts sind das zumindest je nach Zählung drei vier fünf verschiedene Rollen.

00:55:55: Die können in Teilen auch zusammenfallen, in weniger Personen als das.

00:55:59: Aber es gibt verschiedene Rollen und Kompetenzprofile, die es auf jeden Fall braucht, dass erfolgreich KI- und Geschäftsprozesse zu integrieren.

00:56:07: Und wenn ihr die erst mal habt – und die bauen euch was!

00:56:09: Wenn ihr die dann kriegt in euer Unternehmen und die hochbezahlt, was machen sie, wenn das erste Projekt nach sechs Monaten durch ist?

00:56:17: Was machen die denn, sind die ja auf der Payroll?

00:56:20: Das heißt da ist ganz viel des Thema.

00:56:22: Kompetenzerfahrung unter Sourcen sind zentrale Gründe dafür, warum wir empfehlen, extern unterstützen zu holen.

00:56:30: Als Modelle der Zusammenarbeit haben wir gesagt, gibt's das klassische von bis.

00:56:36: Also welche Teile behalte ich im Haus?

00:56:38: Fange ich vorne an selbst und hole mir dann Partner als verlängerte Werkbank, arbeite ich von vorne bis hinten mit dem Partner zusammen oder lasse ich mir ein Konzept und eine Analyse von einem Partner machen die dann nachher Mit irgendwelchen In-House-Ressourcen zu Ende entwickeln, da gibt es viele Möglichkeiten eben auch für so etwas wie jetzt.

00:56:56: Wir machen mal nur KI-Strategieberatung oder lediglich Change Management.

00:57:01: Da gibt's verschiedene Modelle.

00:57:02: häufig ist es sehr gut, sehr langfristig umfassend mit einem Partner zusammenzuarbeiten.

00:57:08: Als nächstes haben wir darüber gesprochen was bleibt im Haus?

00:57:10: Ganz wichtig belast KI-Kompetenz im Haus, belast Tests im Haus.

00:57:15: Belast dieses Wiegut ist gut genug auf jeden Fall im Haus?

00:57:18: Gebt das nicht raus behaltet das Ownership und baut selbst die Kompetenz auf.

00:57:24: Und zuletzt woran erkenne ich einen guten Partner?

00:57:26: Ich würde mal sagen, was wir genannt haben war klassischer IT-Dienstleisterauswahl plus X oder plus K. Was vielleicht so nennen möchte als es kommt zu dem, was klassisch dazugehört, kommt ein bisschen etwas dazu also noch stärker.

00:57:40: befruchten wir uns in der gemeinsamen Diskussion können wir zusammen gut denken gute Ideen entwickeln?

00:57:46: Wie viel Spaß haben wir jetzt zusammen wenn wir das tun?

00:57:48: ich finde Spaß immer ganz wichtig weil das ist kein Sprint das ist ein Marathon und wenn du zusammen keinen Spaß hast dann wird das nichts.

00:57:55: Also wenn der Marathon keinen Spaß macht, mir z.B.

00:57:57: macht das wahrscheinlich nie ein Marathon laufen.

00:57:59: Auch wenn es sehr schön war heute morgens zu joggen und ich habe voll Lust das morgen wiederzutun.

00:58:05: Aber das ist nochmal ein anderes Thema.

00:58:06: So, Integrität, Werte kommen auf jeden Fall noch mal dazu vielleicht als etwas was jenseits klassischer IT-Projekte liegt.

00:58:15: Ja?

00:58:16: Ich glaube, damit sind wir thematisch durch mit dem Thema was kauf ich bei KI-Projekten ein und was vielleicht auch nicht.

00:58:24: Was sollte ich behalten?

00:58:25: Jetzt brauchen wir natürlich in diesem schönen Ort noch die klassische Abschlussfrage.

00:58:29: Was ist das, was ihr zuletzt Kudes mit KI erlebt habt?

00:58:33: Wer von euch möchte anfangen?

00:58:35: Ich hab heute gelernt dass KI mittlerweile in der Videonachbearbeitung massive Schritte nach vorne gemacht hat Und ich kann leider noch nicht von meiner Erfahrung damit berichten, aber ich war allein durch die Erzählung so angefixst dass ich auf jeden Fall bald davon berichten werde und offensichtlich muss es da nochmal massive Sprünge nach vorne gegeben haben.

00:59:06: Wir werden es möglicherweise erfahren.

00:59:08: Ihr seht's vielleicht schon, die Aushörungen

00:59:10: davon.

00:59:11: Wenn das Schwarz ist, wisst ihr ganz genau?

00:59:14: Du musst noch weitere Sprünge machen.

00:59:17: Bevor ich darauf antworte, will ich mal kurz ein Werbeblock für uns einschieben.

00:59:21: Unser Podcast, wir geben uns echt viel Mühe.

00:59:23: Will immer sogar in Spanien und ich möchte einfach unser Hörer einmal aufrufen, teilt das doch mal!

00:59:29: Also wenn ihr es toll findet oder blöd findet, könnt ihr es auch teilen.

00:59:31: aber teilt auch vor allem, wenn ihr gut findet dass mit euren Freunden Social Media und so weiter, das würde uns echt freuen.

00:59:37: Auch in Geschäftspartnern?

00:59:39: Ja, auch in Geschäftspartnern natürlich.

00:59:40: Überall da wo ihr Lust drauf habt, dass wir uns freuen.

00:59:44: Das machen ja auch schon einige, wie ein Freundeskreismann.

00:59:48: Genau also das ist ein ganz kurzes Aufruf und im Zweifel bewertet es wenigstens.

00:59:52: Gebt uns mal eine Rezession, finde ich das cool?

00:59:53: oder was finde ich dir nicht cool damit wir auch dran arbeiten können.

00:59:55: Und Themen!

00:59:56: Themen Themen Themen.

00:59:58: Was

00:59:59: wenn ihr heute anfängt mit euren Mitarbeitern tatsächlich da erste Erfahrung in KI zu machen.

01:00:05: Meldet zurück, was hat euch vielleicht geholfen aus unserem Podcast?

01:00:09: Wo steht er vor dem nächsten großen Berg und sucht Hilfe?

01:00:13: Und wir können dann eine Folge zumachen und vielleicht genau euch helfen.

01:00:16: Ja, genau!

01:00:16: Rein damit in die Kommentare.

01:00:18: Sehr gut.

01:00:19: So, was habe ich erlebt?

01:00:21: Und diesmal ist es nichts Cooles.

01:00:23: Mensch... Nichts Cooles, noch.

01:00:24: das hab' ich immer ganz coole gesehen.

01:00:27: Wir haben ja gerade vor Kurzem bei uns das Lizenzmodell umgestellt bei Claude.

01:00:31: Wir sind ja irgendwann mal gestartet, mit so einem einzelnen Lizenzmodell und so weiter.

01:00:35: Und haben auf das Team oder Enterprise-Modell umgestellt.

01:00:41: Ich hab zwei Jahre lang Migration verantwortet aber diesmal war ich so ... Ah, das klappt schon!

01:00:46: Da hat mir auch viel gespeichert und ich glaube es wird auch klappen.

01:00:49: Aber ich habe gedacht, dass geht in fünf Minuten.

01:00:51: Die Migration ging auch in fünf Minuten also zumindest das Lizenzumstellsystem.

01:00:57: Die

01:00:57: neue Rechnung war sofort da

01:00:58: Die Rechnung war da und quasi die Rückführung des Budgets.

01:01:04: Das war alles super!

01:01:05: Claude kann mit den Chats zum Beispiel auch super gut umgehen, aber die ganzen Context-Windows waren weg.

01:01:10: Meine ganzen geschedulten Themen waren weg, die ganzen Agenten, die einmal wöchentlich oder einmal Monat usw.

01:01:16: laufen.

01:01:17: Es war alles weg.

01:01:17: das Context Window war super klein und ich habe alles gespeichert.

01:01:22: man kann das alles wieder einfügen mühselig.

01:01:26: Das war echt nicht cool, wenn ich ehrlich bin.

01:01:29: Ich hab das auch auf ein paar anderen TikToks und Instagram und so schon geteilt.

01:01:33: Boah!

01:01:34: War das anstrengend.

01:01:34: Ich hatte meinen Cloud gerade soweit, dass der mir so viel Rückenwind gegeben hat.

01:01:40: Und mittlerweile ... Geht das jetzt wieder?

01:01:43: Aber da sind wir uns in ein, zwei Wochen vergangen und es war wirklich viel Arbeit.

01:01:47: Also Augen auf nicht nur bei der Partnerwahl sondern auch beim Lizenzmodellwahl.

01:01:52: Meldet euch gerne wenn die Brüßnusser schwitzen wollen.

01:01:54: Wir haben jetzt ganz wie gelernt!

01:01:58: Ich werde noch lernen...

01:01:59: Ja du musst ja eins wieder

01:02:00: drauf haben.

01:02:01: Ich weiß und das hat mir keine Mut gemacht.

01:02:05: Da gestern schon drüber unten.

01:02:06: Okay ich habe dafür ein tolles Thema.

01:02:10: Es ist völlig banal und etwas, was schon echt lange funktioniert.

01:02:14: Aber es hat meine Mutter sehr glücklich gemacht ... Oh!

01:02:18: Ich war aber bei meinen Eltern zu Besuch und meine Mutter meinte, wir haben da was gemacht.

01:02:21: Und auch meine Mutter, ich hab euer Podcast mal gehört, das kannst du dann erzählen?

01:02:25: Ja.

01:02:27: Das hast du gut als

01:02:28: Komplex.

01:02:28: Ja genau.

01:02:30: Also herzliche Grüße natürlich an meine Mutter die mit genau dieser Idee kamen weil wir das zusammen erlebt haben und es war ein toller Moment gemeinsam wo sie meinte jetzt bist grad zu besuchen Der Trockner geht nicht mehr.

01:02:41: Seit Wochen geht dieser Trockener nicht mehr, ja?

01:02:44: Und das war okay weil es war einfach super heiß die ganze Zeit.

01:02:47: Da hängst du halt wäsche raus aber jetzt wird's dann bald Herbst und Winter und oh ich will einfach mein Trockler und der funktioniert nicht mehr und muss sich jetzt neuen kaufen.

01:02:55: muss ich jetzt jemanden anrufen der kommt?

01:02:57: können wir nicht mal deine KI benutzen?

01:02:59: Ja und dann sind wir da zusammen.

01:03:01: hoch ins Dachgeschoss wo der Trockners steht Habe ich halt ChatGPT angemacht und habe erst mal festgestellt, das war auch immer, ich wollte hier dieses Videomodus machen.

01:03:08: Ja, warum auch immer?

01:03:09: Vor ein paar Wochen ging es noch gerade eben, hat er irgendwas gesagt, die geht nicht mehr ohne weiteres.

01:03:13: Da hab' ich halt ein Foto gemacht so, guck mal da ist der Trockner... Das ist der Fall!

01:03:18: Wenn ich den anmache müsste, hier steht ihn jetzt starten, aber nur einen roter Punkt.

01:03:22: Und dann kam er mit ein paar Vorschlägen und zur Wahrheit gehört natürlich auch, der hat mich sofort gewusst was es ist.

01:03:29: War vier Minuten später gegen der Trockner wieder Ja?

01:03:32: So, es war dann was ganz Benades.

01:03:34: Es hatte etwas mit dem Sieb zu tun wie das eingelöst hat.

01:03:36: Das ist völlig egal ja!

01:03:37: Das eine banale Fähigkeit die Chatchi Petition relativ lange hat und es war jetzt auch nicht das tiefste Problem, was DKI da gelöst hat.

01:03:45: aber meine Mutter war so happy.

01:03:47: Dann war das eigentlich der besten,

01:03:49: auf jeden Fall Newscases.

01:03:51: Und

01:03:51: es war ein sehr guter Moment und wir hatten viel Spaß.

01:03:52: und sie meinte erzähl das doch im nächsten Podcast und das habe ich hiermit getan.

01:03:56: Sehr schön.

01:03:57: Genau.

01:03:57: Eine

01:03:57: Pflicht als Sohn erfüllt.

01:03:58: Auf

01:03:59: jeden Fall, das hab' ich gemacht.

01:04:01: Sehr schön.

01:04:01: Das heißt also für mich war die Lehre, es muss nicht immer das härteste Edge-Modell sein, ja?

01:04:07: Es muss nicht mehr der coolste Case sein.

01:04:09: Manchmal sind's

01:04:11: diese

01:04:11: kleinen banalen Dinge, die wirklich sehr stark funktionieren.

01:04:15: Ja, sehr schön!

01:04:17: Aber damit würde ich sagen wir hatten uns vorher vorgenommen.

01:04:20: Komm jetzt machen wir mal nicht so eine lange

01:04:23: Folge.

01:04:24: hat nicht ganz funktioniert.

01:04:26: Ich hoffe, es hat euch trotzdem Spaß gemacht zuzuhören und mir jetzt auf jeden Fall Spaß gemacht den ersten Live-Podcasts zu machen.

01:04:31: Auf das hoffentlich noch viele Folgen von Arthur Niees.

01:04:35: Vielen herzlichen Dank!

01:04:36: Danke schön.

01:04:37: Danke euch.

01:04:38: Und liebe Hörerinnen, liebe Hürer bis bald und bis zur nächsten Folge.

01:04:41: Tschüss!